Rostock vertrouwt op AI: 11 miljoen euro voor een baanbrekend project!
Rostock vertrouwt op AI: 11 miljoen euro voor een baanbrekend project!
Rostock, Deutschland - Mecklenburg-West-Pomerania speelt een baanbrekende rol bij de ontwikkeling van innovatieve kunstmatige intelligentie (AI). De Universiteit van Rostock neemt deel aan een belangrijk gezamenlijk project dat tot doel heeft de AI-technologie verder te verbeteren door de ontwikkeling van het "SPOC-AI" -systeem (enkel punt van contact). Dit nieuwe systeem is bedoeld om te fungeren als een centraal contactpunt voor op document gebaseerde processen. Met een totaal volume van meer dan 11 miljoen euro, zal het project worden gefinancierd door de staat Mecklenburg-Westers Pomerania voor de komende drie jaar als onderdeel van de regionale innovatiestrategie. De belangrijkste doelstellingen zijn om uitgebreide databases efficiënt te beheren en door AI -toepassingen autonoom om te gaan met complexe taken.
Samenwerking omvat partners zoals Planet AI, de consortiumleider en Altow Digital Innovation. Planet AI brengt uitgebreide expertise op het gebied van cognitieve kunstmatige intelligentie met een focus op schrijven en visuele objectherkenning. Altow digitale innovatie vormt op zijn beurt het project met zijn ervaring in het ontwerp van de gebruikerservaring en in het aanbieden van digitale oplossingen. Deze partnerschappen zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat Rostock duurzaam wordt versterkt als een technologielocatie in Mecklenburg-Westers Pomerania en Duitsland.
implementatie van mens in de lus
Een centraal element van het project is het concept "mens in de lus" (HITL), dat mensen actief integreert in de beslissingsprocessen van AI. Dit concept is cruciaal om de effectiviteit van de AI te vergroten en hun zwakke punten te compenseren door menselijke tussenkomst. HITL-systemen combineren AI met menselijke expertise en maken transparante besluitvorming mogelijk, vooral in kritieke processen. beschrijft een andere analyse die HITL essentieel is voor toepassingen in gevoelige gebieden zoals geneeskunde of autonoom rijden, omdat hier mensen moeten controleren en interventie hebben om te controleren of de AI heeft bereikt.
Naast HITL zijn er andere modellen zoals "Human-on-Loop" (Hotl) en "Human-Above-The-Loop" (HATL), die verschillende niveaus van menselijke participatie in AI-systemen definiëren. Het HITL-model is vooral belangrijk in situaties waarin AI-systemen hun grenzen bereiken, bijvoorbeeld in complexe besluitvormingsprocessen. Een voorbeeld hiervan is het gebruik van AI in de radiologie, waarbij menselijke radiologen op AI gebaseerde analyses gebruiken om de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren. Volgens deze bron is het evenwicht tussen AI-gebruik en ethische normen cruciaal voor de verantwoordelijke integratie van AI in het dagelijkse leven.
Outlook en toekomstige ontwikkelingen
De ontwikkeling van grote taalmodellen (LLMS) voor specifieke gespecialiseerde gebieden is een verdere vooruitgang in het project. Het SPOC AI -systeem is zodanig ontworpen dat het volledig autonoom kan worden bediend, ongeacht externe cloudservices. Deze onafhankelijkheid en flexibiliteit zou moeten helpen ervoor te zorgen dat Rostock op de lange termijn wordt erkend als een innovatieve technologische locatie en dat het project bijdraagt aan het beveiligen van banen en specialisten in de regio. Het langdurige onderzoekspartnerschap tussen Planet AI en het Computational Intelligence Technology Lab aan de Universiteit van Rostock zal ook de voortgang in de AI verder bevorderen en toepassen.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Rostock, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)