علم الأعصاب يلتقي الذكاء الاصطناعي: فاطمة دينيز تحدث ثورة في فهم اللغة

علم الأعصاب يلتقي الذكاء الاصطناعي: فاطمة دينيز تحدث ثورة في فهم اللغة

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - في #RP25 لهذا العام ، والذي حدث في 25 أبريل 2025 ، قدم عالم الأعصاب الرائد وعالم الكمبيوتر فاطمة دينيز نتائج حول تمثيل اللغة في الدماغ البشري. في محاضرتها ، أضاءت المقارنة بين الشبكات العصبية المعقدة في الدماغ ونماذج اللغة الكبيرة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي (AI). دنيز ، الذي يعمل في الجامعة التقنية في برلين كأستاذ في علوم الكمبيوتر ويعمل أيضًا كنائب للرئيس للرقمنة والاستدامة ، قام بإثارة إعجاب الجسر بين العلوم العصبية والذكاء الاصطناعي. وأوضحت أن المعالجة الدلالية تحدث في مناطق الدماغ المماثلة كما هو الحال في نماذج اللغة الكبيرة ، والتي قد تؤدي إلى طرق جديدة لعلاج اضطرابات اللغة وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى البشرية. يستخدم بحثك تقنيات متقدمة للتعلم الآلي وتصوير الدماغ لاكتساب رؤى أعمق في معالجة اللغة. هذا يوضح كيف يمكن أن يحقق مزيج من علم الأعصاب وعلم الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات تقدمًا حاسمًا.

الإدراك العصبي لمعالجة اللغة هو مجال مركزي للبحث الذي يبحث عن التعامل مع اللغة على مستوى إدراك عصبي. يقدم العمل الحالي ، مثل تطورات النموذج المعرفي العصبي لفهم اللغة السمعية ، إطارًا شاملاً لفهم العمليات النحوية والدلالية والمعجمية في مناطق الدماغ المختلفة. يلعب نصف الكرة الأيسر على وجه الخصوص دورًا رئيسيًا في هذه العمليات ، في حين تتم معالجة الجوانب الإيجابية في نصف الكرة الأيمن. تستند هذه النتائج إلى تحليل العلاقات الوظيفية والهيكلية بين المناطق الرئيسية المتعلقة باللغة في الدماغ وتظهر كيف تتفاعل بناء الجملة والدلالات وغيرها من المناطق اللغوية وغير اللغوية. تخلق هذه الأساليب البحثية فهمًا موسعًا لهياكل المعالجة الهرمية للغة ، والتي تعتبر مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول هذه التطورات في جمعية Max Planck ، والتي تتعامل بشكل مكثف مع علم النفس العصبي والإدراك العصبي.

دور الذكاء الاصطناعي في العلوم الإنسانية

قد أنشأت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي نفسها كعناصر مركزية في العلوم الإنسانية الرقمية. توفر مهاراتك طرقًا جديدة للتحليل ، وهيكلة وتفسير البيانات المعقدة ودمج الأساليب التقليدية مع خوارزميات قوية. أنظمة الذكاء الاصطناعى قادرة على معالجة اللغة الطبيعية والصور ، والتكيف مع المعلومات الجديدة وحل المشكلات المعقدة. في العلوم الإنسانية على وجه الخصوص ، يتيح KI تحليل كميات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط والرابط الدلالي.

واحدة من المزايا المهمة لمنظمة العفو الدولية هي الأتمتة. يمكن إجراء المهام الروتينية مثل التعرف على النص وتصنيف الصور بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن اكتشاف عمليات التعلم المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة من خلال عمليات التعلم الآلية ، مما يؤدي إلى تقدم كبير في تحليل النصوص والبحث الثقافي. ومن الأمثلة على ذلك التعرف التلقائي على النص وتحليل الأسلوب في الدراسات الأدبية ، والتي تمكن رؤى أعمق في النصوص التاريخية ومؤلفيها.

مع ربط هذه التقنيات المبتكرة بنتائج علم الأعصاب ، يمكن إنشاء أساس واعد لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى التدريجي. تؤكد Fatma Deniz على مدى أهمية جمع هذين التخصصين معًا لاستخدام الإمكانات الكاملة لمعالجة اللغة. لا يمكن أن يؤدي تكامل مثل هذه النتائج إلى حلول فعالة لاضطرابات اللغة ، ولكن أيضًا تحسين قدرة الآلات على إنشاء اللغة البشرية وفهمها.

يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول هذه الموضوعات المثيرة في تقارير جمعية ماكس بلانك والعلوم الإنسانية الرقمية. يقدم التحليل الشامل أيضًا المقالة التي كتبها Re: Publica ، والتي تسلط الضوء على نتائج Fatma Deniz.