Neuroscience møder AI: Fatma Deniz revolutionerer sprogforståelse

Neuroscience møder AI: Fatma Deniz revolutionerer sprogforståelse

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - På dette års #RP25, der fandt sted den 25. april 2025, præsenterede den førende neurovidenskabsmand og computerforsker Fatma Deniz fund om repræsentationen af ​​sprog i menneskelig hjerne. I sit foredrag oplyste hun sammenligningen mellem komplekse neuronale netværk i hjernen og store sprogmodeller, der blev brugt i kunstig intelligens (AI). Deniz, der arbejder på det tekniske universitet i Berlin som professor i datalogi og fungerer også som vicepræsident for digitalisering og bæredygtighed, bragte imponerende broen mellem Neurow Sciences og kunstig intelligens. Hun forklarede, at semantisk behandling finder sted i lignende hjerneområder som i store sprogmodeller, hvilket kan resultere i nye tilgange til behandling af sprogforstyrrelser og udvikling af menneskelige-lignende AI-systemer. Din forskning bruger avancerede teknikker til maskinlæring og hjerneafbildning for at få dybere indsigt i sprogbehandling. Dette viser, hvordan kombinationen af ​​neurovidenskab, AI og datavidenskab kan gøre afgørende fremskridt.

Neurokognitionen af ​​sprogbehandling er et centralt forskningsområde, der undersøger om sprog på et neurokognitivt niveau. Nuværende arbejde, såsom udviklingen af ​​en neurokognitiv model for auditiv sprogforståelse, tilbyder en omfattende ramme for forståelsen af ​​syntaktiske, semantiske og leksikale processer i forskellige hjerneområder. Især den venstre halvkugle spiller en nøglerolle i disse processer, mens prosodiske aspekter behandles i højre halvkugle. Disse fund er baseret på analysen af ​​funktionelle og strukturelle forhold mellem sprogrelaterede nøgleregioner i hjernen og viser, hvordan syntaks, semantik og andre sproglige og ikke-sproglige områder interagerer. Disse forskningsmetoder skaber en udvidet forståelse af de hierarkiske behandlingsstrukturer af sprog, som er vigtige for AI -udvikling. Du kan finde mere information om denne udvikling i Max Planck Society, der beskæftiger sig intensivt med neuropsykologi og neurokognition.

AI's rolle i humaniora

Kunstig intelligens og maskinlæring har etableret sig som centrale elementer i de digitale humaniora. Dine færdigheder tilbyder nye måder at analysere, strukturere og fortolkning af komplekse data og kombinere traditionelle metoder med kraftfulde algoritmer. AI -systemer er i stand til at behandle naturligt sprog og billeder, tilpasse sig nye oplysninger og løse komplekse problemer. Især i humaniora muliggør KI analysen af ​​store mængder data, mønstergenkendelse og semantisk link.

En af de betydelige fordele ved AI er automatisering. Rutineopgaver såsom tekstgenkendelse og billedklassificering kan udføres effektivt. Derudover kan skjulte læringsprocesser opdages i store datasæt ved automatiserede læringsprocesser, hvilket resulterer i betydelige fremskridt inden for tekstanalyse og kulturel medieforskning. Eksempler inkluderer automatisk tekstgenkendelse og stilanalyse i litterære studier, der muliggør dybere indsigt i historiske tekster og deres forfattere.

Med sammenkoblingen af ​​disse innovative teknologier med konklusionerne fra neurovidenskaben kan der oprettes et lovende grundlag for udviklingen af ​​progressive AI -systemer. Fatma Deniz understreger, hvor vigtigt det er at bringe disse to discipliner sammen for at bruge det fulde potentiale ved sprogbehandling. Integrationen af ​​sådanne fund kan ikke kun føre til effektive løsninger til sprogforstyrrelser, men også forbedre maskinernes evne til at skabe og forstå menneskeligt lignende sprog.

Flere detaljer om disse spændende emner findes i rapporterne fra Max Planck Society og de digitale humaniora. En omfattende analyse tilbyder også artiklen af ​​Re: Publica, der fremhæver Fatma Deniz 'konklusioner.