Η νευροεπιστήμη συναντά το AI: Η Fatma Deniz επανάσταση στην κατανόηση της γλώσσας

Η νευροεπιστήμη συναντά το AI: Η Fatma Deniz επανάσταση στην κατανόηση της γλώσσας

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - στο φετινό #RP25, το οποίο έλαβε χώρα στις 25 Απριλίου 2025, ο κορυφαίος νευροεπιστήμονας και επιστήμονας υπολογιστών Fatma Deniz παρουσίασε ευρήματα σχετικά με την αναπαράσταση της γλώσσας στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Στη διάλεξή της, φωτίζει τη σύγκριση μεταξύ σύνθετων νευρωνικών δικτύων στον εγκέφαλο και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI). Ο Deniz, ο οποίος εργάζεται στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου ως καθηγητής της επιστήμης των υπολογιστών και επίσης ενεργεί ως αντιπρόεδρος για την ψηφιοποίηση και τη βιωσιμότητα, έφερε εντυπωσιακά τη γέφυρα μεταξύ των επιστημών του Neurow και της τεχνητής νοημοσύνης. Εξήγησε ότι η σημασιολογική επεξεργασία λαμβάνει χώρα σε παρόμοιες περιοχές του εγκεφάλου όπως σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες προσεγγίσεις για τη θεραπεία των γλωσσικών διαταραχών και την ανάπτυξη συστημάτων AI που μοιάζει με ανθρώπινα. Η έρευνά σας χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και απεικόνισης εγκεφάλου για να αποκτήσει βαθύτερες γνώσεις για την επεξεργασία γλωσσών. Αυτό δείχνει πώς ο συνδυασμός της νευροεπιστήμης, της AI και της επιστήμης των δεδομένων μπορεί να σημειώσει αποφασιστική πρόοδο.

Η νευρογνωστική επεξεργασία γλωσσών είναι ένα κεντρικό πεδίο έρευνας που ερευνά που ασχολούνται με τη γλώσσα σε νευρογνωστικό επίπεδο. Η τρέχουσα εργασία, όπως οι εξελίξεις ενός νευρογνωστικού μοντέλου της ακουστικής κατανόησης της γλώσσας, προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για την κατανόηση των συντακτικών, σημασιολογικών και λεξικών διεργασιών σε διαφορετικές περιοχές του εγκεφάλου. Το αριστερό ημισφαίριο παίζει ιδιαίτερα βασικό ρόλο σε αυτές τις διαδικασίες, ενώ οι προσοδικές πτυχές υποβάλλονται σε επεξεργασία στο δεξιό ημισφαίριο. Αυτά τα ευρήματα βασίζονται στην ανάλυση των λειτουργικών και δομικών σχέσεων μεταξύ των βασικών περιοχών που σχετίζονται με τη γλώσσα του εγκεφάλου και δείχνουν πώς αλληλεπιδρούν η σύνταξη, η σημασιολογία και άλλες γλωσσικές και μη γλωσσικές περιοχές. Αυτές οι ερευνητικές προσεγγίσεις δημιουργούν μια εκτεταμένη κατανόηση των ιεραρχικών δομών επεξεργασίας της γλώσσας, οι οποίες είναι σημαντικές για την ανάπτυξη του AI. Μπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτές τις εξελίξεις στην κοινωνία Max Planck, η οποία ασχολείται έντονα με τη νευροψυχολογία και τη νευρογνωστική.

Ο ρόλος του AI στις ανθρωπιστικές επιστήμες

Τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν καθιερωθεί ως κεντρικά στοιχεία στις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες. Οι δεξιότητές σας προσφέρουν νέους τρόπους ανάλυσης, δομής και ερμηνείας σύνθετων δεδομένων και συνδυάζουν παραδοσιακές μεθόδους με ισχυρούς αλγόριθμους. Τα συστήματα AI είναι σε θέση να επεξεργάζονται τη φυσική γλώσσα και τις εικόνες, να προσαρμοστούν σε νέες πληροφορίες και να λύσουν σύνθετα προβλήματα. Συγκεκριμένα, στις ανθρωπιστικές επιστήμες, το KI επιτρέπει την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, αναγνώρισης προτύπων και σημασιολογικής σύνδεσης.

Ένα από τα σημαντικά πλεονεκτήματα του AI είναι η αυτοματοποίηση. Οι συνήθεις εργασίες όπως η αναγνώριση κειμένου και η ταξινόμηση εικόνων μπορούν να πραγματοποιηθούν αποτελεσματικά. Επιπλέον, οι κρυμμένες διαδικασίες μάθησης μπορούν να ανακαλυφθούν σε μεγάλα σύνολα δεδομένων με αυτοματοποιημένες μαθησιακές διαδικασίες, γεγονός που έχει ως αποτέλεσμα σημαντική πρόοδο στην ανάλυση κειμένου και στην έρευνα των πολιτιστικών μέσων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν αυτόματη αναγνώριση κειμένου και ανάλυση στυλ σε λογοτεχνικές μελέτες, οι οποίες επιτρέπουν βαθύτερες γνώσεις στα ιστορικά κείμενα και τους συγγραφείς τους.

Με τη σύνδεση αυτών των καινοτόμων τεχνολογιών με τα ευρήματα της νευροεπιστήμης, μπορεί να δημιουργηθεί μια πολλά υποσχόμενη βάση για την ανάπτυξη προοδευτικών συστημάτων AI. Η Fatma Deniz τονίζει πόσο σημαντικό είναι να φέρουμε μαζί τους δύο κλάδους για να χρησιμοποιήσουμε το πλήρες δυναμικό της επεξεργασίας γλωσσών. Η ενσωμάτωση τέτοιων ευρημάτων μπορεί όχι μόνο να οδηγήσει σε αποτελεσματικές λύσεις για τις γλωσσικές διαταραχές, αλλά και να βελτιώσει την ικανότητα των μηχανών να δημιουργούν και να κατανοούν τη γλώσσα που μοιάζει με την ανθρώπινη.

Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτά τα συναρπαστικά θέματα μπορούν να βρεθούν στις αναφορές της κοινωνίας Max Planck και των ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών. Μια ολοκληρωμένη ανάλυση προσφέρει επίσης το άρθρο από το RE: Publica, το οποίο υπογραμμίζει τα ευρήματα της Fatma Deniz.