Les neurosciences rencontrent l'IA: Fatma Deniz révolutionne la compréhension des langues

Les neurosciences rencontrent l'IA: Fatma Deniz révolutionne la compréhension des langues

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Au # RP25 de cette année, qui a eu lieu le 25 avril 2025, le principal neuroscientifique et informaticien Fatma Deniz a présenté les résultats sur la représentation du langage dans le cerveau humain. Dans sa conférence, elle a illuminé la comparaison entre les réseaux neuronaux complexes dans le cerveau et les modèles de grandes langues utilisés en intelligence artificielle (IA). Deniz, qui travaille à l'Université technique de Berlin en tant que professeur d'informatique et agit également en tant que vice-président de la numérisation et de la durabilité, a évoqué de manière impressionnante le pont entre les sciences des neurows et l'intelligence artificielle. Elle a expliqué que le traitement sémantique se déroule dans des régions du cerveau similaires que dans des modèles de gros langues, ce qui pourrait entraîner de nouvelles approches du traitement des troubles du langage et le développement de systèmes d'IA de type humain. Votre recherche utilise des techniques avancées d'apprentissage automatique et d'imagerie cérébrale pour mieux comprendre le traitement du langage. Cela montre comment la combinaison des neurosciences, de l'IA et de la science des données peut faire des progrès décisifs.

La neurocognition du traitement du langage est un domaine central de la recherche qui fait des recherches sur le langage à un niveau neurocognitif. Les travaux actuels, tels que les développements d'un modèle neurocognitif de la compréhension du langage auditif, offrent un cadre complet pour la compréhension des processus syntaxiques, sémantiques et lexicaux dans différentes régions cérébrales. L'hémisphère gauche en particulier joue un rôle clé dans ces processus, tandis que les aspects prosodiques sont traités dans l'hémisphère droit. Ces résultats sont basés sur l'analyse des relations fonctionnelles et structurelles entre les régions clés liées au langage du cerveau et montrent comment la syntaxe, la sémantique et d'autres zones linguistiques et non linguistiques interagissent. Ces approches de recherche créent une compréhension élargie des structures de traitement hiérarchiques du langage, qui sont importantes pour le développement de l'IA. Vous pouvez trouver plus d'informations sur ces développements à la Max Planck Society, qui traite de manière intensive de la neuropsychologie et de la neurocognition.

Le rôle de l'IA dans les sciences humaines

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique se sont imposés comme des éléments centraux des sciences humaines numériques. Vos compétences offrent de nouvelles façons d'analyser, de structurer et d'interpréter des données complexes et de combiner des méthodes traditionnelles avec des algorithmes puissants. Les systèmes d'IA sont capables de traiter le langage naturel et les images, s'adapter à de nouvelles informations et résoudre des problèmes complexes. Dans les sciences humaines en particulier, KI permet l'analyse de grandes quantités de données, de reconnaissance de modèles et de lien sémantique.

L'un des avantages importants de l'IA est l'automatisation. Des tâches de routine telles que la reconnaissance de texte et la classification d'images peuvent être effectuées efficacement. En outre, des processus d'apprentissage cachés peuvent être découverts dans de grands ensembles de données par des processus d'apprentissage automatisés, ce qui entraîne des progrès considérables dans l'analyse de texte et la recherche sur les médias culturels. Les exemples incluent la reconnaissance automatique du texte et l'analyse du style dans les études littéraires, qui permettent de mieux comprendre les textes historiques et leurs auteurs.

avec la liaison de ces technologies innovantes avec les résultats des neurosciences, une base prometteuse pour le développement de systèmes d'IA progressive peut être créée. Fatma Deniz souligne à quel point il est important de rassembler ces deux disciplines pour utiliser le plein potentiel du traitement des langues. L'intégration de ces résultats peut non seulement conduire à des solutions efficaces pour les troubles du langage, mais aussi améliorer la capacité des machines à créer et à comprendre un langage de type humain.

Plus de détails sur ces sujets passionnants peuvent être trouvés dans les rapports de la Max Planck Society et des sciences humaines numériques. Une analyse complète propose également l'article de Re: Publica, qui met en évidence les conclusions de Fatma Deniz.