Neuroznanost se susreće s AI: Fatma Deniz revolucionira razumijevanje jezika

Neuroznanost se susreće s AI: Fatma Deniz revolucionira razumijevanje jezika

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Na ovogodišnjem #RP25, koji se dogodio 25. travnja 2025., vodeći neuroznanstvenik i računalni znanstvenik Fatma Deniz predstavio je nalaze o prikazu jezika u ljudskom mozgu. U svom predavanju osvijetlila je usporedbu složenih neuronskih mreža u mozgu i velikih jezičnih modela koji se koriste u umjetnoj inteligenciji (AI). Deniz, koji radi na Tehničkom sveučilištu u Berlinu kao profesor informatike, a također djeluje kao potpredsjednik digitalizacije i održivosti, impresivno je odgojio most između Neurow Sciences i umjetne inteligencije. Objasnila je da se semantička obrada odvija u sličnim regijama mozga kao u velikim jezičnim modelima, što bi moglo rezultirati novim pristupima liječenju jezičnih poremećaja i razvoju AI sustava sličnih čovjeku. Vaše istraživanje koristi napredne tehnike strojnog učenja i snimanja mozga kako bi stekao dublji uvid u obradu jezika. To pokazuje kako kombinacija neuroznanosti, AI i znanosti o podacima može donijeti odlučujući napredak.

Neurokognicija jezične obrade središnje je polje istraživanja koja se bave jezikom na neurokognitivnoj razini. Trenutni rad, poput razvoja neurokognitivnog modela razumijevanja slušnog jezika, nudi sveobuhvatan okvir za razumijevanje sintaktičkih, semantičkih i leksičkih procesa u različitim regijama mozga. Lijeva hemisfera posebno igra ključnu ulogu u tim procesima, dok se prozodijski aspekti obrađuju u desnoj hemisferi. Ovi se nalazi temelje na analizi funkcionalnih i strukturnih odnosa između ključnih regija mozga povezanih s jezikom i pokazuju kako interakcija sintaksa, semantika i druga jezična i nelingvistička područja. Ovi istraživački pristupi stvaraju prošireno razumijevanje hijerarhijske strukture obrade jezika, koje su važne za razvoj AI. Više informacija o tim razvojima možete pronaći u društvu Max Planck, koje se intenzivno bavi neuropsihologijom i neurokognitivnom.

Uloga AI u humanističkim znanostima

Umjetna inteligencija i strojno učenje etablirali su se kao središnji elementi u digitalnim humanističkim znanostima. Vaše vještine nude nove načine analize, strukturiranja i interpretacije složenih podataka i kombinirajte tradicionalne metode s moćnim algoritmima. AI sustavi mogu obraditi prirodni jezik i slike, prilagoditi se novim informacijama i riješiti složene probleme. U humanističkim znanostima KI omogućuje analizu velikih količina podataka, prepoznavanja uzoraka i semantičke veze.

Jedna od značajnih prednosti AI je automatizacija. Rutinski zadaci kao što su prepoznavanje teksta i klasifikacija slike mogu se izvršiti učinkovito. Pored toga, skriveni procesi učenja mogu se otkriti u velikim skupovima podataka automatiziranim procesima učenja, što rezultira znatnim napretkom u analizi teksta i istraživanjima kulturnih medija. Primjeri uključuju automatsko prepoznavanje teksta i analizu stila u književnim studijama, što omogućava dublji uvid u povijesne tekstove i njihove autore.

Povezivanjem ovih inovativnih tehnologija s nalazima neuroznanosti, može se stvoriti obećavajuća osnova za razvoj progresivnih AI sustava. Fatma Deniz naglašava koliko je važno okupljati ove dvije discipline kako bi iskoristili puni potencijal obrade jezika. Integracija takvih nalaza ne može dovesti samo do učinkovitih rješenja za jezične poremećaje, već i poboljšati sposobnost strojeva da stvaraju i razumiju jezik nalik na ljudski.

Više detalja o ovim uzbudljivim temama može se naći u izvještajima Max Planck društva i digitalnih humanističkih znanosti. Sveobuhvatna analiza nudi i članak Re: Publica, koji ističe nalaze Fatma Deniza.