Az idegtudomány megfelel az AI -nek: Fatma Deniz forradalmasítja a nyelv megértését

Az idegtudomány megfelel az AI -nek: Fatma Deniz forradalmasítja a nyelv megértését

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Az idei #RP25 -en, amelyre 2025. április 25 -én került sor, a vezető idegtudós és számítógépes tudós, Fatma Deniz megállapításokat mutatott be a nyelv reprezentációjáról az emberi agyban. Előadásában megvilágította az agyi komplex neuronális hálózatok összehasonlítását és a mesterséges intelligencia (AI) nagy nyelvi modelljeit. Deniz, aki a Berlini Műszaki Egyetemen dolgozik a számítástechnika professzoraként, valamint a digitalizálás és a fenntarthatóság alelnökeként is, lenyűgözően felhozta a neurow -tudományok és a mesterséges intelligencia közötti hídot. Elmagyarázta, hogy a szemantikai feldolgozás hasonló agyi régiókban zajlik, mint a nagy nyelvi modellekben, ami új megközelítéseket eredményezhet a nyelvi rendellenességek kezelésére és az emberiszerű AI rendszerek kialakulására. Kutatása a gépi tanulás és az agyi képalkotás fejlett technikáit használja, hogy mélyebb betekintést nyerjen a nyelvfeldolgozásba. Ez megmutatja, hogy az idegtudomány, az AI és az adattudomány kombinációja hogyan hozhat döntő előrelépést.

A nyelvfeldolgozás neurokognitációja a kutatás központi területe, amely kutatja a nyelvet neurokognitív szinten. A jelenlegi munka, például a hallásnyelv -megértés neurokognitív modelljének fejlesztése átfogó keretet kínál a szintaktikai, szemantikai és lexikai folyamatok megértéséhez a különböző agyi régiókban. Különösen a bal oldali félteke kulcsszerepet játszik ezekben a folyamatokban, míg a proszodikus szempontokat a jobb féltekén dolgozzák fel. Ezek az eredmények az agy nyelvi kulcsfontosságú régiói közötti funkcionális és strukturális kapcsolatok elemzésén alapulnak, és megmutatják, hogy a szintaxis, a szemantika és más nyelvi és nem nyelvi területek hogyan kölcsönhatásba lépnek. Ezek a kutatási megközelítések kibővített megértést teremtenek a nyelv hierarchikus feldolgozási struktúráinak, amelyek fontosak az AI fejlesztése szempontjából. A Max Planck Society -ben további információt találhat ezekről a fejleményekről, amely intenzíven foglalkozik a neuropszichológiával és a neurokognícióval.

Az AI szerepe a humán tudományokban

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás a digitális humán tudományok központi elemeinek bizonyult. Készségeid új módszereket kínálnak a komplex adatok elemzésére, felépítésére és értelmezésére, és egyesíteni a hagyományos módszereket a hatékony algoritmusokkal. Az AI rendszerek képesek feldolgozni a természetes nyelvet és a képeket, alkalmazkodni az új információkhoz és a komplex problémák megoldására. Különösen a humanitárius tudományokban a KI lehetővé teszi nagy mennyiségű adat, a mintafelismerés és a szemantikai kapcsolat elemzését.

Az AI egyik jelentős előnye az automatizálás. A rutin feladatok, például a szövegfelismerés és a kép osztályozása hatékonyan elvégezhetők. Ezenkívül a rejtett tanulási folyamatok nagy adatkészletekben felfedezhetők az automatizált tanulási folyamatokkal, ami jelentős előrelépést eredményez a szövegelemzésben és a kulturális média kutatásában. Példa erre az irodalmi tanulmányok automatikus szöveges felismerése és stílus elemzése, amelyek mélyebb betekintést tesznek lehetővé a történelmi szövegekbe és szerzőikbe.

Az innovatív technológiák összekapcsolásával az idegtudomány megállapításaival ígéretes alapot lehet létrehozni a progresszív AI rendszerek fejlesztéséhez. A Fatma Deniz hangsúlyozza, mennyire fontos, hogy összehozza ezt a két tudományágot a nyelvfeldolgozás teljes potenciáljának felhasználására. Az ilyen megállapítások integrálása nemcsak a nyelvi rendellenességek hatékony megoldásaihoz vezethet, hanem javíthatja a gépek azon képességét, hogy létrehozzák és megértsék az emberi jellegű nyelvet.