Neuroscience incontra AI: Fatma Deniz rivoluziona la comprensione del linguaggio

Neuroscience incontra AI: Fatma Deniz rivoluziona la comprensione del linguaggio

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Al #RP25 di quest'anno, che si è svolto il 25 aprile 2025, il principale neuroscienziato e scienziato informatico Fatma Deniz ha presentato risultati sulla rappresentazione del linguaggio nel cervello umano. Nella sua lezione, ha illuminato il confronto tra reti neuronali complesse nel cervello e modelli di grandi dimensioni utilizzati nell'intelligenza artificiale (AI). Deniz, che lavora all'Università tecnica di Berlino come professore di informatica e funge anche da vicepresidente per la digitalizzazione e la sostenibilità, ha sollevato in modo impressionante il ponte tra le scienze neurow e l'intelligenza artificiale. Ha spiegato che l'elaborazione semantica avviene in regioni cerebrali simili a quelle in modelli linguistici di grandi dimensioni, il che potrebbe comportare nuovi approcci al trattamento dei disturbi del linguaggio e allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale simili all'uomo. La tua ricerca utilizza tecniche avanzate di apprendimento automatico e imaging cerebrale per ottenere approfondimenti più profondi sull'elaborazione del linguaggio. Questo mostra come la combinazione di neuroscienze, intelligenza artificiale e scienze dei dati possa fare progressi decisivi.

La neurocognizione dell'elaborazione del linguaggio è un campo centrale di ricerca che ricerca che si occupa del linguaggio a livello neurocognitivo. Il lavoro attuale, come gli sviluppi di un modello neurocognitivo di comprensione del linguaggio uditivo, offrono un quadro completo per la comprensione dei processi sintattici, semantici e lessicali in diverse regioni cerebrali. L'emisfero sinistro in particolare svolge un ruolo chiave in questi processi, mentre gli aspetti prosodici vengono elaborati nell'emisfero destro. Questi risultati si basano sull'analisi delle relazioni funzionali e strutturali tra le regioni chiave del cervello legate al linguaggio e mostrano come la sintassi, la semantica e altre aree linguistiche e non linguistiche interagiscono. Questi approcci di ricerca creano una comprensione ampliata delle strutture di elaborazione gerarchica del linguaggio, che sono importanti per lo sviluppo dell'IA. Puoi trovare maggiori informazioni su questi sviluppi presso la Max Planck Society, che tratta intensamente con neuropsicologia e neurocognizione.

il ruolo di AI nelle discipline umanistiche

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico si sono affermati come elementi centrali nelle discipline umanistiche digitali. Le tue abilità offrono nuovi modi di analisi, strutturazione e interpretazione di dati complessi e combinano metodi tradizionali con potenti algoritmi. I sistemi AI sono in grado di elaborare il linguaggio e le immagini naturali, adattarsi a nuove informazioni e risolvere problemi complessi. In particolare nelle discipline umanistiche, KI consente l'analisi di grandi quantità di dati, riconoscimento dei pattern e collegamento semantico.

Uno dei vantaggi significativi dell'intelligenza artificiale è l'automazione. Le attività di routine come il riconoscimento del testo e la classificazione delle immagini possono essere eseguite in modo efficiente. Inoltre, i processi di apprendimento nascosti possono essere scoperti in grandi set di dati da processi di apprendimento automatizzati, il che si traduce in notevoli progressi nell'analisi del testo e nella ricerca sui media culturali. Gli esempi includono il riconoscimento automatico del testo e l'analisi dello stile negli studi letterari, che consentono approfondimenti più profondi nei testi storici e sui loro autori.

Con il collegamento di queste tecnologie innovative con i risultati delle neuroscienze, è possibile creare una base promettente per lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale progressiva. Fatma Deniz sottolinea quanto sia importante riunire queste due discipline per utilizzare il pieno potenziale dell'elaborazione del linguaggio. L'integrazione di tali risultati può non solo portare a soluzioni efficienti per i disturbi del linguaggio, ma anche migliorare la capacità delle macchine di creare e comprendere il linguaggio simile all'uomo.

Maggiori dettagli su questi interessanti argomenti possono essere trovati nei rapporti della Max Planck Society e delle discipline umanistiche digitali. Un'analisi completa offre anche l'articolo di Re: Publica, che mette in evidenza i risultati di Fatma Deniz.