Neuromokslas susitinka su AI: Fatma Denizo revoliucionuoja kalbos supratimą

Neuromokslas susitinka su AI: Fatma Denizo revoliucionuoja kalbos supratimą

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Šių metų #RP25, kuris įvyko 2025 m. Balandžio 25 d., Pagrindinis neurologas ir kompiuterių mokslininkas Fatma Denizas pateikė išvadas apie kalbos atstovavimą žmogaus smegenyse. Savo paskaitoje ji apšvietė sudėtingų neuronų tinklų palyginimą smegenyse ir didelius kalbų modelius, naudojamus dirbtiniame intelekte (AI). Denizas, dirbantis Berlyno technikos universitete kaip informatikos profesorius, taip pat veikia kaip skaitmeninimo ir tvarumo viceprezidentas, įspūdingai iškėlė tiltą tarp Neurow mokslų ir dirbtinio intelekto. Ji paaiškino, kad semantinis apdorojimas vyksta panašiuose smegenų regionuose kaip ir didelių kalbų modeliuose, o tai gali sukelti naujų požiūrių į kalbos sutrikimų gydymą ir į žmogaus panašių AI sistemas. Jūsų tyrimuose naudojami pažangios mašininio mokymosi ir smegenų vaizdavimo metodai, norint įgyti gilesnių įžvalgų apie kalbos apdorojimą. Tai parodo, kaip neuromokslų, AI ir duomenų mokslo derinys gali padaryti lemiamą pažangą.

Kalbos apdorojimo neurokognicija yra centrinė tyrimų sritis, kurioje tiriama neurokognityvinis kalbas. Dabartinis darbas, pavyzdžiui, neurokognityvinio klausos kalbos supratimo modelio kūrimas, siūlo išsamią sintaksinių, semantinių ir leksinių procesų supratimo pagrindą skirtinguose smegenų regionuose. Visų pirma kairysis pusrutulis vaidina pagrindinį vaidmenį šiuose procesuose, o prosodiniai aspektai yra apdorojami dešiniajame pusrutulyje. Šios išvados grindžiamos funkcinių ir struktūrinių ryšių tarp kalbomis susijusių pagrindinių smegenų regionų analize ir parodo, kaip sąveikauja sintaksė, semantika ir kitos kalbinės bei nelingvistinės sritys. Šie tyrimų metodai sukuria išplėstinį hierarchinių kalbos apdorojimo struktūrų supratimą, kurios yra svarbios AI plėtrai. Daugiau informacijos apie šiuos pokyčius galite rasti „Max Planck“ draugijoje, kurioje intensyviai nagrinėjama neuropsichologija ir neurokognicija.

AI vaidmuo humanitariniuose moksluose

Dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis įsitvirtino kaip pagrindiniai skaitmeninių humanitarinių mokslų elementai. Jūsų įgūdžiai siūlo naujus analizės, sudėtingų duomenų struktūrizavimo ir aiškinimo būdus ir sujungti tradicinius metodus su galingais algoritmais. PG sistemos gali apdoroti natūralią kalbą ir vaizdus, ​​prisitaikyti prie naujos informacijos ir išspręsti sudėtingas problemas. Visų pirma humanitariniuose moksluose KI leidžia išanalizuoti didelius duomenų kiekius, modelio atpažinimą ir semantinį ryšį.

Vienas iš reikšmingų AI pranašumų yra automatizavimas. Įprastinės užduotys, tokios kaip teksto atpažinimas ir vaizdo klasifikacija, gali būti veiksmingai vykdomos. Be to, paslėptų mokymosi procesų galima rasti dideliuose duomenų rinkiniuose automatizuotame mokymosi procesuose, o tai lemia didelę pažangą teksto analizėje ir kultūros žiniasklaidos tyrimuose. Pavyzdžiai yra automatinis teksto atpažinimas ir stiliaus analizė literatūros studijose, kurios įgalina gilesnes įžvalgas apie istorinius tekstus ir jų autorius.

Susiejant šias novatoriškas technologijas su neuromokslo išvadomis, galima sukurti pažadantį progresyvių AI sistemų kūrimo pagrindą. „Fatma Deniz“ pabrėžia, kaip svarbu suburti šias dvi disciplinas, kad būtų naudojamas visas kalbos apdorojimo potencialas. Tokių išvadų integracija gali ne tik sukelti veiksmingus kalbos sutrikimų sprendimus, bet ir pagerinti mašinų gebėjimą kurti ir suprasti žmogaus panašią kalbą.

Daugiau informacijos šiomis įdomiomis temomis galima rasti Max Plancko draugijos ir skaitmeninių humanitarinių mokslų ataskaitose. Išsami analizė taip pat siūlo „Re: Publica“ straipsnį, kuriame pabrėžiamos Fatma Deniz išvados.