Neuroscience spotyka AI: Fatma Deniz rewolucjonizuje zrozumienie języka

Neuroscience spotyka AI: Fatma Deniz rewolucjonizuje zrozumienie języka

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Na tegorocznym #RP25, który odbył się 25 kwietnia 2025 r., Wiodący neurobiolog i informatyk Fatma Deniz przedstawił ustalenia dotyczące reprezentacji języka w ludzkim mózgu. W swoim wykładzie oświetliła porównanie złożonych sieci neuronalnych w mózgu i dużych modelach językowych stosowanych w sztucznej inteligencji (AI). Deniz, który pracuje na Uniwersytecie Technicznym w Berlinie jako profesor informatyki, a także działa jako wiceprezes ds. Digitalizacji i zrównoważonego rozwoju, imponująco wychował pomost między Neurow Sciences i sztuczną inteligencję. Wyjaśniła, że ​​przetwarzanie semantyczne odbywa się w podobnych obszarach mózgu, jak w dużych modelach językowych, co może spowodować nowe podejście do leczenia zaburzeń językowych i rozwoju ludzkich systemów AI. Twoje badania wykorzystują zaawansowane techniki uczenia maszynowego i obrazowania mózgu, aby uzyskać głębszy wgląd w przetwarzanie języka. To pokazuje, w jaki sposób połączenie neuronauki, sztucznej inteligencji i nauki danych może dokonać decydujących postępów.

Neurokognicja przetwarzania języka jest centralną dziedziną badań, które badają język na poziomie neurokognitywnym. Obecne prace, takie jak rozwój neurokognitywnego modelu rozumienia języka słuchowego, oferują kompleksowe ramy dla zrozumienia procesów składniowych, semantycznych i leksykalnych w różnych regionach mózgu. W szczególności lewa półkula odgrywa kluczową rolę w tych procesach, podczas gdy aspekty prozodyczne są przetwarzane na prawej półkuli. Odkrycia te oparte są na analizie funkcjonalnych i strukturalnych relacji między kluczowymi regionami mózgu związanymi z językiem i pokazują, w jaki sposób oddziałują składnia, semantyka i inne obszary językowe i niejęzykowe. Te podejścia badawcze tworzą rozszerzone zrozumienie hierarchicznych struktur przetwarzania języka, które są ważne dla rozwoju AI. Więcej informacji na temat tych zmian można znaleźć w społeczeństwie Maxa Plancka, które intensywnie zajmuje się neuropsychologią i neurokoznaniem.

Rola AI w humanistyce

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe uznały się za centralne elementy w cyfrowym humanistyce. Twoje umiejętności oferują nowe sposoby analizy, strukturyzacji i interpretacji złożonych danych oraz łączą tradycyjne metody z potężnymi algorytmami. Systemy AI są w stanie przetwarzać język naturalny i obrazy, dostosowywać się do nowych informacji i rozwiązywać złożone problemy. W szczególności w humanistyce KI umożliwia analizę dużych ilości danych, rozpoznawania wzorców i łącza semantycznego.

Jedną z istotnych zalet sztucznej inteligencji jest automatyzacja. Rutynowe zadania, takie jak rozpoznawanie tekstu i klasyfikacja obrazu, można skutecznie wykonywać. Ponadto ukryte procesy uczenia się można odkryć w dużych zestawach danych za pomocą automatycznych procesów uczenia się, co powoduje znaczny postęp w analizie tekstu i badaniach mediów kulturowych. Przykłady obejmują automatyczne rozpoznawanie tekstu i analiza stylu w studiach literackich, które umożliwiają głębsze wgląd w teksty historyczne i ich autorów.

Dzięki powiązaniu tych innowacyjnych technologii z ustaleniami neuronauki można stworzyć obiecującą podstawę do rozwoju postępowych systemów AI. Fatma Deniz podkreśla, jak ważne jest połączenie tych dwóch dyscyplin, aby wykorzystać pełny potencjał przetwarzania języka. Integracja takich ustaleń może nie tylko prowadzić do skutecznych rozwiązań zaburzeń języka, ale także poprawić zdolność maszyn do tworzenia i rozumienia języka podobnego do ludzkiego.

Więcej szczegółów na te ekscytujące tematy można znaleźć w doniesieniach Towarzystwa Maxa Plancka i humanistyki cyfrowej. Kompleksowa analiza zawiera również artykuł Re: Publica, który podkreśla ustalenia Fatma Deniz.