Neuroscience sa stretáva s AI: Fatma Deniz revolúcia v porozumení jazyka
Neuroscience sa stretáva s AI: Fatma Deniz revolúcia v porozumení jazyka
Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Na tohtoročnom #RP25, ktorý sa konal 25. apríla 2025, popredný neurovedec a počítačový vedec Fatma Deniz predstavil zistenia o reprezentácii jazyka v ľudskom mozgu. Vo svojej prednáške osvetľovala porovnanie komplexných neuronálnych sietí v mozgu a veľkých jazykových modelov používaných v umelej inteligencii (AI). Deniz, ktorý pracuje na Technickej univerzite v Berlíne ako profesor informatiky a pôsobí aj ako viceprezident pre digitalizáciu a udržateľnosť, pôsobivo vyniesol most medzi Neurow Sciences a Artificial Intelligence. Vysvetlila, že sémantické spracovanie sa odohráva v podobných oblastiach mozgu ako vo veľkých jazykových modeloch, čo by mohlo viesť k novým prístupom k liečbe jazykových porúch a vývoja systémov AI podobných človeka. Váš výskum využíva pokročilé techniky strojového učenia a zobrazovania mozgu na získanie hlbšieho pohľadu na spracovanie jazyka. To ukazuje, ako môže kombinácia neurovedy, AI a vedy o údajoch dosiahnuť rozhodujúci pokrok.
Neurokognícia spracovania jazyka je ústrednou oblasťou výskumu, ktorá skúma zaobchádzanie s jazykom na neurokognitívnej úrovni. Súčasná práca, ako napríklad vývoj neurokognitívneho modelu porozumenia sluchového jazyka, ponúka komplexný rámec na pochopenie syntaktických, sémantických a lexikálnych procesov v rôznych oblastiach mozgu. Najmä ľavá hemisféra hrá v týchto procesoch kľúčovú úlohu, zatiaľ čo prozodické aspekty sa spracúvajú na pravej hemisfére. Tieto zistenia sú založené na analýze funkčných a štrukturálnych vzťahov medzi kľúčovými oblasťami mozgu súvisiacim s jazykom a ukazujú, ako interagujú syntax, sémantika a iné jazykové a nelylingvistické oblasti. Tieto výskumné prístupy vytvárajú rozšírené chápanie hierarchických spracovateľských štruktúr jazyka, ktoré sú dôležité pre vývoj AI. Viac informácií o tomto vývoji nájdete v spoločnosti Max Planck Society, ktorá sa intenzívne zaoberá neuropsychológiou a neurokogíciou.
Úloha AI v humanitných vedách
Umelá inteligencia a strojové učenie sa etablovali ako ústredné prvky v digitálnych humanitných vedách. Vaše zručnosti ponúkajú nové spôsoby analýzy, štruktúrovania a interpretácie zložitých údajov a kombinujú tradičné metódy s výkonnými algoritmami. Systémy AI sú schopné spracovať prirodzený jazyk a obrázky, prispôsobiť sa novým informáciám a riešiť zložité problémy. Najmä v humanitných vedách umožňuje KI analýzu veľkého množstva údajov, rozpoznávania vzorov a sémantického spojenia.
Jednou z významných výhod AI je automatizácia. Rutinné úlohy, ako je rozpoznávanie textu a klasifikácia obrazu, sa môžu vykonávať efektívne. Okrem toho sa skryté vzdelávacie procesy môžu objaviť vo veľkých súboroch údajov automatizovanými vzdelávacími procesmi, čo vedie k značnému pokroku v analýze textu a výskume kultúrnych médií. Príklady zahŕňajú automatické rozpoznávanie textu a analýzu štýlov v literárnych štúdiách, ktoré umožňujú hlbší pohľad na historické texty a ich autori.
S prepojením týchto inovatívnych technológií so zisteniami neurovedy je možné vytvoriť sľubný základ pre rozvoj progresívnych systémov AI. Fatma Deniz zdôrazňuje, aké dôležité je spojiť tieto dve disciplíny, aby využili plný potenciál spracovania jazyka. Integrácia týchto zistení môže nielen viesť k efektívnym riešeniam porúch jazyka, ale tiež zlepšiť schopnosť strojov vytvárať a porozumieť ľudskému jazyku.
Stručne povedané, je možné povedať, že súčasný výskum a vývoj na rozhraní neuroscientov a umelej inteligencie naznačujú veľký pokrok. Tieto odkazy sú rozhodujúce na riešenie individuálnych aj sociálnych výziev z hľadiska jazyka a na formovanie budúcnosti komunikácie medzi človekom a strojom.Viac podrobností o týchto vzrušujúcich témach nájdete v správach spoločnosti Max Planck Society a digitálnych humanitných vied. Komplexná analýza tiež ponúka článok Re: Publica, ktorý zdôrazňuje zistenia spoločnosti Fatma Deniz.
Details | |
---|---|
Ort | Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)