Neuroscience se srečuje z AI: Fatma Deniz revolucionira razumevanje jezika

Neuroscience se srečuje z AI: Fatma Deniz revolucionira razumevanje jezika

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Letošnji #RP25, ki je potekal 25. aprila 2025, je vodilna nevroznanstvena in računalniška znanstvenica Fatma Deniz predstavila ugotovitve o reprezentaciji jezika v človeških možganih. Na svojem predavanju je osvetlila primerjavo med zapletenimi nevronskimi mrežami v možganih in velikimi jezikovnimi modeli, ki se uporabljajo v umetni inteligenci (AI). Deniz, ki dela na tehnični univerzi v Berlinu kot profesor računalništva in deluje tudi kot podpredsednik za digitalizacijo in trajnost, je impresivno vzgojil most med nevronskimi vedami in umetno inteligenco. Pojasnila je, da semantična obdelava poteka v podobnih regijah možganov kot v velikih jezikovnih modelih, kar bi lahko povzročilo nove pristope k zdravljenju jezikovnih motenj in razvoju človeških sistemov AI. Vaše raziskave uporabljajo napredne tehnike strojnega učenja in slikanja možganov, da pridobijo globlji vpogled v jezikovno obdelavo. To prikazuje, kako lahko kombinacija nevroznanosti, AI in podatkovne znanosti odločilno napreduje.

Nevronkognicija jezikovne obdelave je osrednje področje raziskav, ki raziskuje ukvarjanje z jezikom na nevrokognitivni ravni. Trenutno delo, kot je razvoj nevrokognitivnega modela razumevanja slušnega jezika, ponuja celovit okvir za razumevanje skladenjskih, semantičnih in leksičnih procesov v različnih možganskih regijah. Zlasti leva polobla ima ključno vlogo pri teh procesih, medtem ko se prozodični vidiki obdelujejo na desni polobli. Te ugotovitve temeljijo na analizi funkcionalnih in strukturnih razmerij med ključnimi regijami možganov, povezanih z jezikom, in kažejo, kako medsebojno delujejo sintaksa, semantika in druga jezikovna in nejezična področja. Ti raziskovalni pristopi ustvarjajo razširjeno razumevanje hierarhičnih struktur za obdelavo jezikov, ki so pomembne za razvoj AI. Več informacij o teh dogodkih najdete v družbi Max Planck, ki intenzivno obravnava nevropsihologijo in nevronkognicijo.

Vloga AI v humanističnih vedjih

Umetna inteligenca in strojno učenje sta se uveljavila kot osrednji elementi v digitalni humanistiki. Vaše spretnosti ponujajo nove načine analize, strukturiranja in razlage zapletenih podatkov ter združujejo tradicionalne metode z močnimi algoritmi. AI sistemi lahko obdelujejo naravni jezik in slike, se prilagajajo novim informacijam in rešijo zapletene težave. Zlasti v humanistiki KI omogoča analizo velikih količin podatkov, prepoznavanja vzorcev in semantične povezave.

Ena od pomembnih prednosti AI je avtomatizacija. Rutinske naloge, kot sta prepoznavanje besedila in razvrščanje slik, je mogoče učinkovito opraviti. Poleg tega je mogoče v velikih naborih podatkov odkriti skrite učne procese z avtomatiziranimi učnimi procesi, kar ima za posledico znaten napredek pri analizi besedila in raziskavah kulturnih medijev. Primeri vključujejo samodejno prepoznavanje besedila in analizo sloga v literarnih študijah, ki omogočajo globlje vpogled v zgodovinska besedila in njihove avtorje.

S povezovanjem teh inovativnih tehnologij z ugotovitvami nevroznanosti je mogoče ustvariti obetavno podlago za razvoj naprednih sistemov AI. Fatma Deniz poudarja, kako pomembno je, da se ti dve disciplini združijo, da uporabimo celoten potencial jezikovne obdelave. Vključitev takšnih ugotovitev ne more samo privesti do učinkovitih rešitev za jezikovne motnje, ampak tudi izboljšati sposobnost strojev, da ustvarjajo in razumejo človeški jezik.

Več podrobnosti o teh vznemirljivih temah najdete v poročilih Društva Max Planck in digitalne humanistike. Obsežna analiza ponuja tudi članek Re: Publica, ki poudarja ugotovitve Fatma Deniz.