Neuroscience möter AI: Fatma Deniz revolutionerar språkförståelse

Neuroscience möter AI: Fatma Deniz revolutionerar språkförståelse

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - Vid årets #RP25, som ägde rum den 25 april 2025, presenterade den ledande neurovetenskapsmannen och datavetare Fatma Deniz resultat om representationen av språket i mänsklig hjärna. I sin föreläsning upplyste hon jämförelsen mellan komplexa neuronala nätverk i hjärnan och stora språkmodeller som används i konstgjord intelligens (AI). Deniz, som arbetar vid Technical University of Berlin som professor i datavetenskap och fungerar också som vice president för digitalisering och hållbarhet, tog imponerande upp bron mellan neurowvetenskap och konstgjord intelligens. Hon förklarade att semantisk bearbetning äger rum i liknande hjärnregioner som i stora språkmodeller, vilket kan leda till nya tillvägagångssätt för behandling av språkstörningar och utvecklingen av mänskliga AI-system. Din forskning använder avancerade tekniker för maskininlärning och hjärnavbildning för att få djupare insikter om språkbehandling. Detta visar hur kombinationen av neurovetenskap, AI och datavetenskap kan göra avgörande framsteg.

Neurokognitionen av språkbearbetning är ett centralt forskningsområde som forskar på språk på en neurokognitiv nivå. Aktuellt arbete, såsom utvecklingen av en neurokognitiv modell för hörselspråkförståelse, erbjuder en omfattande ram för att förstå syntaktiska, semantiska och lexikala processer i olika hjärnregioner. Den vänstra halvklotet spelar i synnerhet en nyckelroll i dessa processer, medan prosodiska aspekter bearbetas på den högra halvklotet. Dessa fynd är baserade på analysen av funktionella och strukturella förhållanden mellan språkrelaterade nyckelregioner i hjärnan och visar hur syntax, semantik och andra språkliga och icke-språkliga områden interagerar. Dessa forskningsmetoder skapar en utvidgad förståelse av de hierarkiska bearbetningsstrukturerna för språk, som är viktiga för AI -utvecklingen. Du kan hitta mer information om denna utveckling på Max Planck Society, som handlar intensivt med neuropsykologi och neurokognition.

AI: s roll i humaniora

Artificiell intelligens och maskininlärning har etablerat sig som centrala element i de digitala humaniora. Dina färdigheter erbjuder nya sätt att analysera, strukturera och tolka av komplexa data och kombinera traditionella metoder med kraftfulla algoritmer. AI -system kan bearbeta naturligt språk och bilder, anpassa sig till ny information och lösa komplexa problem. Särskilt i humaniora möjliggör KI analys av stora mängder data, mönsterigenkänning och semantisk länk.

En av de betydande fördelarna med AI är automatisering. Rutinuppgifter som textigenkänning och bildklassificering kan utföras effektivt. Dessutom kan dolda inlärningsprocesser upptäckas i stora datamängder genom automatiserade inlärningsprocesser, vilket resulterar i betydande framsteg inom textanalys och kulturell medieforskning. Exempel inkluderar automatisk textigenkänning och stilanalys i litterära studier, som möjliggör djupare insikter om historiska texter och deras författare.

Med kopplingen av dessa innovativa tekniker med resultaten från neurovetenskapen kan en lovande grund för utvecklingen av progressiva AI -system skapas. Fatma Deniz betonar hur viktigt det är att föra samman dessa två discipliner för att använda den fulla potentialen för språkbehandling. Integrationen av sådana fynd kan inte bara leda till effektiva lösningar för språkstörningar, utan också förbättra maskinens förmåga att skapa och förstå mänskligt liknande språk.

Mer information om dessa spännande ämnen finns i rapporterna från Max Planck Society och de digitala humaniora. En omfattande analys erbjuder också artikeln av Re: Publica, som belyser Fatma Denizs resultat.