神经科学遇到AI：Fatma Deniz革新语言理解

神经科学遇到AI：Fatma Deniz革新语言理解

Technische Universität Berlin, 10623 Berlin, Deutschland - 在2025年4月25日举行的今年的＃RP25上，领先的神经科学家和计算机科学家Fatma Deniz提出了关于人脑语言代表的发现。在演讲中，她阐明了大脑中复杂的神经元网络与人工智能（AI）中使用的大型语言模型之间的比较。丹尼兹（Deniz）在柏林技术大学担任计算机科学教授，并担任数字化和可持续性的副总裁，他令人印象深刻地提出了神经科学与人工智能之间的桥梁。她解释说，语义处理发生在类似的大脑区域，就像大型语言模型一样，这可能导致语言障碍治疗的新方法和类似人类的AI系统的发展。您的研究使用机器学习和大脑成像的先进技术，以获得对语言处理的更深入的见解。这表明了神经科学，AI和数据科学的结合如何取得决定性的进步。

语言处理的神经认知是一个研究的中心研究，该领域研究在神经认知水平上处理语言。当前的工作，例如听觉语言理解的神经认知模型的发展，为理解不同大脑区域的句法，语义和词汇过程提供了一个全面的框架。特别是左半球在这些过程中起着关键作用，而韵律方面则在右半球进行处理。这些发现基于对大脑与语言相关的关键区域之间功能和结构关系的分析，并显示了语法，语义以及其他语言和非语言和非语言领域的相互作用。这些研究方法对语言的层次处理结构有了扩展的理解，这对于AI发展至关重要。您可以在Max Planck Society上找到有关这些事态发展的更多信息，该社会涉及神经心理学和神经认知。

AI在人文科学中的作用

人工智能和机器学习已将自己确立为数字人文科学中的中心元素。您的技能提供了新的分析，结构和解释复杂数据的方法，并将传统方法与强大的算法相结合。 AI系统能够处理自然语言和图像，适应新信息并解决复杂的问题。特别是在人文科学中，KI可以分析大量数据，模式识别和语义链接。

AI的重要优势之一是自动化。可以有效地执行诸如文本识别和图像分类之类的常规任务。此外，可以通过自动化学习过程在大型数据集中发现隐藏的学习过程，这在文本分析和文化媒体研究中取得了很大进展。例子包括文学研究中的自动文本识别和样式分析，从而使历史文本及其作者有了更深入的见解。

通过将这些创新技术与神经科学的发现联系起来，可以创建进步AI系统的发展基础。 Fatma Deniz强调将这两个学科融合在一起以利用语言处理的全部潜力是多么重要。这种发现的整合不仅可以为语言障碍提供有效的解决方案，而且还可以提高机器创建和理解类似人类语言的能力。

有关这些令人兴奋的主题的更多详细信息可以在Max Planck Society和数字人文科学的报告中找到。全面的分析还提供了Re：Publica的文章，该文章强调了Fatma Deniz的发现。