Forradalom az állatkutatásban: Az új 3D -s kamerarendszer felfedezi a titkos viselkedést!

Forradalom az állatkutatásban: Az új 3D -s kamerarendszer felfedezi a titkos viselkedést!

A rendszert egy erdőben tesztelték a Möggingenben a Max Planck Viselkedési Biológiai Intézet közelében. A nyílt -AIR kísérlet során vizuális ingerek, például étkezési féregek és kitömött madarak használtak a madarak reakcióinak vizsgálatához. Ezek az adatok új megállapításokhoz vezettek a látómező és a madarak oldalirányú oldalának használatáról. Ezenkívül a 3D SOCS lehetőséget kínál az ökológiai monitorozásra azáltal, hogy becsüli meg a madarak testmennyiségét, ami súlyuk közelítésére szolgálhat.

Technológiai innováció és alkalmazás

A 3D SOCS rendszert modern érzékelő technológiák, például GPS és passzív transzponder címkék felhasználásával fejlesztették ki, amelyek javítják a gyűjtött viselkedési adatok minőségét és hatókörét. A gépi tanulás és a számítógépes látás területén történő fejlődés lehetővé teszi a részletes mérések elvégzését, amelyek versenyezhetnek a szabályozott laboratóriumi körülmények között. A pontossági tesztek azt mutatják, hogy a System 3D madarak levelei csak 3 mm toleranciával becsülhetők meg.

Az adatok összegyűjtéséhez több málna PI-vezérelt kamerát használnak, amelyek szubmilliszekundum-szinkronizált videofelvételeket készítenek. Ezeket a videókat ezután elemezzük a madarak kulcsfontosságú jellemzőinek azonosítása és mozgásuk folytatása érdekében. A platform lehetővé teszi a nem invazív adatgyűjtést. Az állatokat nem kell elfogni, ami minimalizálja az állati populációk következményeit.

Nyitott platform a kutatáshoz

A 3D SOCS rendszert nyitott platformként tervezték. A hardvertervek és a szoftvervezetékek szabadon elérhetők, amelyek lehetővé teszik a többi kutató széles körű felhasználását. Emellett elősegíti a laboratóriumi és a terepi kutatások közötti szinergiákat, és lezárja a különbséget e két kutatási terület között. A fejlesztést a Német Kutatási Alapítvány (DFG) és a svájci oktatási, kutatási és innovációs titkárság (SBFI) támogatta.

Az automatizált viselkedési kutatás összefüggésében képanalízis algoritmust fejlesztettek ki az Egyetem és az Eth Zurich Egyetem Neuroinformatikai Intézetének kutatói is. Ez az algoritmus számítógépes látást és gépi tanulást használ az egyes állatok felismerésére, és automatikusan értékelni a viselkedést, például a kíváncsiságot és a félelmet. Ez jelentősen felgyorsíthatja és javíthatja a viselkedési vizsgálatok elemzését azáltal, hogy azonosítja a finom viselkedési változásokat, amelyeket az emberi szem számára nehéz felismerni.

Összefoglalva: a 3D SOCS rendszer jelentős előrelépést jelent az állati viselkedés kutatásában, és új lehetőségeket kínál a madarak megértésére a természetes élőhelyén. A nyitott platformként való rendelkezésre állás ösztönözheti más kutatókat arra is, hogy a technológiát saját tanulmányaik során használják.

A következő linkek felhívhatók a 3D SOCS-ről és az alkalmazott technológiákról: , 3d-socs , uzh.