动物研究革命：新的3D摄像头系统发现秘密行为！
动物研究革命：新的3D摄像头系统发现秘密行为！
Möggingen, Deutschland - 卓越康斯坦斯群集“集体行为”的研究人员开发了一种创新的移动相机系统，称为“ 3D-SOCS”（3D同步室外相机系统）。该系统旨在捕获有关动物在自然栖息地中行为的详细数据。这项新技术可以同时对几只鸟的动作和姿势进行精确的3D跟踪。以前的3D跟踪方法仅限于内部和捕获的动物，这严重限制了行为研究的可能性。借助3D SOC系统，现在可以进行自由放养的研究，以提供宝贵的知识。
该系统在莫格根（Möggingen）的马克斯·普朗克（Max Planck）行为生物学研究所附近的森林中进行了测试。在开放的空气尝试期间，使用视觉刺激（例如粉虫和毛绒鸟）来检查鸟类的反应。这些数据导致有关视野和鸟类横向化的使用的新发现。此外，3D SOCS通过估计鸟类体积来提供生态监测的可能性，这可以作为其体重的近似值。
技术创新和应用
3D SOC系统是使用现代传感器技术（例如GPS和被动应答器标签）开发的，这些技术改善了收集的行为数据的质量和范围。机器学习和计算机视觉领域的进步使得可以与受控实验室条件竞争的详细测量。精度测试表明，鸟类的系统3D邮件只能以3毫米的耐受性估计。
为了收集数据，使用了几个Raspberry Pi控制的摄像头，以取下毫秒同步的视频记录。然后对这些视频进行分析，以识别鸟类的关键特征并追求它们的动作。该平台可实现非侵入性数据收集。这些动物不必被捕获，这可以最大程度地减少对动物种群的后果。
开放平台
3D SOCS系统被设计为开放平台。硬件计划和软件管道是免费的，可以广泛使用其他研究人员。它还促进了实验室和现场研究之间的协同作用，并缩小了这两个研究领域之间的差距。该发展得到了德国研究基金会（DFG）和瑞士国家教育，研究和创新（SBFI）的支持。
在自动化行为研究的背景下，图像分析算法也由大学和苏黎世Eth Zurich的神经信息学研究所的研究人员开发。该算法使用基于计算机的视觉和机器学习来识别单个动物，并自动评估好奇心和恐惧等行为。通过确定难以识别人眼的细微行为变化，这可以显着加速和改善行为研究的分析。
总而言之，3D SOC系统代表了动物行为研究的重大进展，并为了解其自然栖息地中的鸟类提供了新的机会。作为开放平台的可用性还可以激发其他研究人员在自己的研究中使用该技术。
可以调用以下链接以获取有关3D SOC的更多信息和所使用的技术：， 3d-socs ，Details Ort Möggingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)