当地运输的革命：AI改善了汉堡的S-Bahn利用率！

当地运输的革命：AI改善了汉堡的S-Bahn利用率！

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn宣布可以使用人工智能来改善有关S-Bahn利用的预测。这项创新是在汉堡S-Bahn的一条消息中介绍的，该信息旨在显着改善乘客信息。在汉堡的大多数S-Bahn车站和柏林的多个车站中，都使用了创新的轻型屏障。

当前AI技术的实施最初是柏林的测试项目，而在汉堡，已经有140多个光传感器来记录乘客数量。将这些创新的测量数据与人工智能的计算进行了比较，以实现超过90％的预测准确性，例如“ DB Lightgate”负责人JuliaKuhfuß。乘客将立即告知入口火车的占用。

乘客信息的优化

特别是，S-Bahn Hamburg通过实时预测来利用火车的实时预测来实现通过DB Lightgate系统识别自由位置的目标。在进入火车进入火车站之前，该信息显示了五个站点。使用颜色代码可以传达利用：绿色信号很大，黄色平均占用率和红色表示少量空间。这些措施为乘客提供了动态调整旅行计划的方式。

虽然汉堡已经使用了人工智能，但柏林的系统目前正在测试且尚未实施以改善数据库。在柏林的平台上，乘客将具有占用率，这意味着他们可以及时决定他们是想上火车还是等待下一辆。

公共交通中的人工智能

人工智能在公共交通中的应用超出了S-Bahn。诸如移动指南之类的系统为乘客提供了有关实时加载公共汽车和火车的可靠信息。这使用户可以选择更少的疲倦连接，从而避免等待时间和人满为患的车辆。

技术挑战是创建一个结实的数据库来确定入住率。 MobileGuide使用各种技术，包括算法和替代数据源，例如WLAN和智能手机的蓝牙信号。当前的利用率取决于接入和部署乘客的计数，并链接到时间表数据，这保证了信息提供的高度可靠性。

新技术不仅可以改善用户在公共交通方面的体验，而且还可以通过鼓励乘客相应地适应旅行计划来使利用率更加平均。

全球类似的进展表明，对技术解决方案的兴趣和投资越来越多，以使公共交通更加有效和用户友好。