AI революция в онкологията: Изследователите на Дрезден разработват автономна система
AI революция в онкологията: Изследователите на Дрезден разработват автономна система
Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Изследователски екип в Центъра на Kröner Fresenius (EKFZ) за цифрово здраве в Техническия университет в Дрезден (TUD) е разработил новаторски автономен агент на ИИ, който има за цел да подкрепи клиничното вземане на решения по онкология. Този иновативен подход би могъл да революционизира начина, по който медицинските специалисти анализират сложни данни и създават персонализирани планове за лечение. Резултатите от това проучване са публикувани в известния журнал Nature Cancer , което подчертава значението на това развитие. Със своята система изследователите биха искали да намалят предизвикателствата, свързани с оценката на различни източници на данни, включително медицински изображения и генетична информация, която е от решаващо значение за лечението на пациенти с рак.
AI агентът се основава на мощния езиков модел GPT-4 и е оборудван с различни цифрови инструменти. Това включва създаването на рентгенолози от ЯМР и КТ, анализ на медицински изображения и прогнозиране на генетичните промени от хистопатологичната тъкан. В допълнение, агентът има достъп до около 6800 документа от официални онкологични насоки, за да гарантира, че клиничните решения се основават на солидна основа на знанието. При тестовите работи на 20 симулирани случая на пациенти системата постигна правилни клинични заключения в 91 процента от случаите и правилно цитира съответните онкологични насоки в повече от 75 процента от случаите. Въпреки тези окуражаващи резултати, бяха открити и ограничения, тъй като системата беше тествана само при ограничен брой случаи, което изисква допълнително валидиране.
Интеграция и предизвикателства
В дискусията за бъдещата интеграция на AI системата беше отбелязано, че акцентът трябва да бъде върху разработването на умения за разговори и приложения, съвместими с защитата на данните. Предизвикателствата на оперативната съвместимост със съществуващите системи и спазването на изискванията за защита на данните, както и процедурите за приемане също трябва да бъдат приоритизирани. Професор Якоб Н. Катер от Ту Дрезден подчертава необходимостта да се използва AI отговорно и да се определят етични и безопасни рамкови условия. В дългосрочен план използването на AI агенти може да бъде разширено и в други медицински области, при условие че те са оборудвани с подходящи инструменти и изчерпателни данни.
Изследователският екип подчертава колко решаващо е по -нататъшното обучение на лекарите, за да работи ефективно с тези напреднали технологии. Трябва да се гарантира, че медицинският персонал запазва решението да взема решения, дори ако агентите на AI са все по-интегрирани в процесите на вземане на решения. Тези разработки могат не само да увеличат скоростта и ефективността на вземането на клинични решения, но и да трансформират изследователския пейзаж в изследванията на рака. Интеграцията на автономни AI модели може да помогне за ускоряване на целия процес на развитие в изследванията на рака, включително изследване на литературата, планиране на проекти, клинични проучвания за моделиране и проектиране на лекарства.
Пътят към утрешния изследване на рака
Прогресът в биомедицинските изследвания и използването на AI вървят ръка за ръка. Докато традиционните AI приложения често са ограничени до специфични задачи, новоразработените AI агенти позволяват автоматизация на многоетапни работни процеси, което насърчава по-ефективно сътрудничество между изследователи и AI системи. Предишните AI системи успяха да прочетат стотици публикации и да обработват сложни данни за много кратко време. Тези технологии биха могли да дадат на учените: по -ценно време, за да се превърнат по -креативни и стратегически аспекти на изследванията.
В заключение може да се отбележи, че развитието на такива агенти на ИИ не само отваря нови перспективи в клиничната практика, но също така предоставя решаваща представа за сложните процеси на еволюцията на раците и мутацията. Изследванията в EKFZ показват как AI може да се използва в онкологията, за да се оптимизира вземането на решения и в крайна сметка и да се развият по -добри възможности за лечение на пациенти с рак. Further information on these groundbreaking research can be found on the websites of Details
Kommentare (0)