AI Επανάσταση στην ογκολογία: Οι ερευνητές της Δρέσδης αναπτύσσουν αυτόνομο σύστημα

AI Επανάσταση στην ογκολογία: Οι ερευνητές της Δρέσδης αναπτύσσουν αυτόνομο σύστημα

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Μια ερευνητική ομάδα στο Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) για την ψηφιακή υγεία στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δρέσδης (TUD) έχει αναπτύξει έναν πρωτοποριακό αυτόνομο πράκτορα ΑΙ ο οποίος προορίζεται να υποστηρίξει την κλινική λήψη αποφάσεων στην ογκολογία. Αυτή η καινοτόμος προσέγγιση θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι ιατρικοί ειδικοί αναλύουν σύνθετα δεδομένα και δημιουργούν εξατομικευμένα θεραπευτικά σχέδια. Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δημοσιεύθηκαν στο φημισμένο περιοδικό Nature Cancer , το οποίο υπογραμμίζει τη σημασία αυτής της εξέλιξης. Με το σύστημά τους, οι ερευνητές θα ήθελαν να μειώσουν τις προκλήσεις που συνδέονται με την αξιολόγηση διαφόρων πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ιατρικής απεικόνισης και των γενετικών πληροφοριών που είναι ζωτικής σημασίας για τη θεραπεία των καρκινοπαθείς.

Ο πράκτορας AI βασίζεται στο ισχυρό γλωσσικό μοντέλο GPT-4 και είναι εξοπλισμένο με διάφορα ψηφιακά εργαλεία. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία ακτινολόγων από σαρώσεις MRI και CT, ανάλυση ιατρικής εικόνας και πρόβλεψη γενετικών αλλαγών από ιστοπαθολογικό ιστό. Επιπλέον, ο πράκτορας έχει πρόσβαση σε περίπου 6800 έγγραφα από επίσημες ογκολογικές κατευθυντήριες γραμμές για να διασφαλίσει ότι οι κλινικές αποφάσεις βασίζονται σε σταθερή βάση γνώσεων. Σε δοκιμές διεξάγεται σε 20 προσομοιωμένες περιπτώσεις ασθενών, το σύστημα πέτυχε σωστά κλινικά συμπεράσματα στο 91 % των περιπτώσεων και ανέφερε σωστά τις σχετικές ογκολογικές κατευθυντήριες γραμμές σε περισσότερο από το 75 % των περιπτώσεων. Παρά τα ενθαρρυντικά αποτελέσματα, βρέθηκαν επίσης περιορισμοί, καθώς το σύστημα δοκιμάστηκε μόνο σε περιορισμένο αριθμό περιπτώσεων, γεγονός που απαιτεί περαιτέρω επικύρωση.

Ενσωμάτωση και προκλήσεις

Στη συζήτηση σχετικά με τη μελλοντική ενσωμάτωση του συστήματος AI, σημειώθηκε ότι η εστίαση θα πρέπει να είναι στην ανάπτυξη δεξιοτήτων συνομιλιών και εφαρμογών συμβατών με την προστασία δεδομένων. Οι προκλήσεις της διαλειτουργικότητας με τα υπάρχοντα συστήματα και η τήρηση των απαιτήσεων προστασίας των δεδομένων καθώς και οι διαδικασίες εισαγωγής πρέπει επίσης να δοθεί προτεραιότητα. Ο καθηγητής Jakob N. Kather από το TU της Δρέσδης δίνει έμφαση στην ανάγκη να χρησιμοποιηθεί υπεύθυνα το AI και να καθορίζει τις συνθήκες ηθικής και ασφάλειας. Μακροπρόθεσμα, η χρήση πράκτορων AI θα μπορούσε επίσης να επεκταθεί σε άλλους ιατρικούς τομείς, υπό την προϋπόθεση ότι είναι εξοπλισμένα με κατάλληλα εργαλεία και ολοκληρωμένα δεδομένα.

Η ερευνητική ομάδα τονίζει πόσο σημαντική είναι η περαιτέρω κατάρτιση των γιατρών για να συνεργαστούν αποτελεσματικά με αυτές τις προηγμένες τεχνολογίες. Πρέπει να διασφαλιστεί ότι το ιατρικό προσωπικό διατηρεί την απόφαση για λήψη αποφάσεων, ακόμη και αν οι πράκτορες της ΑΙ ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Αυτές οι εξελίξεις όχι μόνο θα μπορούσαν να αυξήσουν μόνο την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της κλινικής απόφασης -, αλλά και μετασχηματισμό του ερευνητικού τοπίου στην έρευνα για τον καρκίνο. Η ενσωμάτωση των αυτόνομων μοντέλων AI θα μπορούσε να βοηθήσει στην επιτάχυνση ολόκληρης της αναπτυξιακής διαδικασίας στην έρευνα για τον καρκίνο, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας της βιβλιογραφίας, του σχεδιασμού των έργων, της μοντελοποίησης φαρμάκων και των κλινικών μελετών σχεδιασμού.

Ο δρόμος προς την αυριανή έρευνα για τον καρκίνο

Πρόοδος στη βιοϊατρική έρευνα και τη χρήση του AI πηγαίνει χέρι -χέρι. Ενώ οι παραδοσιακές εφαρμογές AI συχνά περιορίζονται σε συγκεκριμένες εργασίες, οι νεοαποκτηθέντες πράκτορες AI επιτρέπουν την αυτοματοποίηση των διαδικασιών εργασίας πολλαπλών σταδίων, οι οποίες προάγει την αποτελεσματικότερη συνεργασία μεταξύ ερευνητών και συστημάτων AI. Τα προηγούμενα συστήματα AI ήταν σε θέση να διαβάσουν εκατοντάδες δημοσιεύσεις και να επεξεργάζονται σύνθετα δεδομένα σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. Αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να δώσουν στους επιστήμονες: πιο πολύτιμο χρόνο για να μετατραπούν πιο δημιουργικές και στρατηγικές πτυχές της έρευνας.