AI -revolutsioon onkoloogias: Dresdeni teadlased arendavad autonoomset süsteemi

AI -revolutsioon onkoloogias: Dresdeni teadlased arendavad autonoomset süsteemi

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Dresdeni tehnikaülikooli digitaalse tervise (TUD) Else Kröner Freseniuse keskuse (EKFZ) uurimisrühm on välja töötanud murrangulise autonoomse AI agendi, kelle eesmärk on toetada onkoloogias kliinilisi otsuseid. See uuenduslik lähenemisviis võib revolutsiooniliselt muuta viisi, kuidas meditsiinispetsialistid keerulisi andmeid analüüsivad ja loovad isikupärastatud raviplaanid. Selle uuringu tulemused avaldati tuntud ajakirjas Nature Cancer , mis rõhutab selle arengu olulisust. Oma süsteemi abil sooviksid teadlased vähendada erinevate andmeallikate hindamisega seotud väljakutseid, sealhulgas meditsiinilist kuvamist ja geneetilist teavet, mis on vähihaigete ravis ülioluline.

AI agent põhineb võimsal keelemudelil GPT-4 ja on varustatud erinevate digitaalsete tööriistadega. See hõlmab radioloogide loomist MRI ja CT -skaneeringutest, meditsiinilise pildianalüüsi ja histopatoloogilise koe geneetiliste muutuste ennustamist. Lisaks on agendil juurdepääs umbes 6800 dokumendile ametlikest onkoloogilistest juhistest, et tagada kliiniliste otsuste põhjal kindlatel teadmistel. Testiväljakutel saavutas süsteem 20 simuleeritud patsiendi juhtumi korral 91 protsendil juhtudest õigeid kliinilisi järeldusi ja mainis õigesti asjakohaseid onkoloogilisi juhiseid enam kui 75 protsendil juhtudest. Vaatamata neile julgustavatele tulemustele leiti ka piiranguid, kuna süsteemi testiti ainult piiratud arvul juhtudel, mis nõuab täiendavat valideerimist.

integratsioon ja väljakutsed

AI-süsteemi edaspidise integreerimise arutelul märgiti, et keskenduda vestlusoskuste ja andmekaitsega ühilduvate rakenduste arendamisele. Prioriseeritakse ka koostalitlusvõime väljakutseid olemasolevate süsteemide ja andmekaitsenõuete ning vastuvõtuprotseduuride järgimise ning vastuvõtmisprotseduuridega. TU Dresdenist pärit professor Jakob N. Kather rõhutab vajadust kasutada AI vastutustundlikult ning määratleda eetilised ja ohutuse -olulised raamistingimused. Pikas perspektiivis võiks AI -agentide kasutamist laiendada ka teistes meditsiinivaldkondades, kui need on varustatud sobivate tööriistade ja põhjalike andmetega.

Uurimisrühm rõhutab, kui oluline on arstide täiendav koolitus nende arenenud tehnoloogiate tõhusaks töötamiseks. Tuleb tagada, et meditsiinitöötajad säilitaksid otsuse tegemise otsuse, isegi kui AI agendid integreeritakse üha enam otsustusprotsessidesse. Need arengud ei suutnud mitte ainult suurendada kliiniliste otsuste tegemise kiirust ja tõhusust, vaid muuta ka vähiuuringute uurimismaastikku. Autonoomsete AI -mudelite integreerimine võib aidata kiirendada kogu arenguprotsessi vähiuuringutes, sealhulgas kirjandusuuringud, projektide kavandamine, ravimite modelleerimine ja kliiniliste uuringute kavandamine.

tee homse vähiuuringute juurde

Edusammud biomeditsiiniliste uuringute ja AI kasutamise osas käivad käsikäes. Kuigi traditsioonilised AI-rakendused piirduvad sageli konkreetsete ülesannetega, võimaldavad äsja välja töötatud AI agendid mitmeastmeliste tööprotsesside automatiseerimist, mis edendab teadlaste ja AI-süsteemide tõhusamat koostööd. Varasemad AI -süsteemid suutsid lugeda sadu väljaandeid ja töödelda keerulisi andmeid väga lühikese aja jooksul. Need tehnoloogiad võiksid anda teadlastele: väärtuslikum aeg teadusuuringute loomingulisemaks ja strateegia aspektideks.

• tu-dresden.de
• www.journalonko.de
• www.dkfz.de