AI -vallankumous onkologiassa: Dresdenin tutkijat kehittävät itsenäisen järjestelmän

AI -vallankumous onkologiassa: Dresdenin tutkijat kehittävät itsenäisen järjestelmän

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Elän Kröner Fresenius -keskuksen (EKFZ) tutkimusryhmä digitaaliseen terveyteen Dresdenin teknisessä yliopistossa (TUD) on kehittänyt uraauurtavan autonomisen AI-agentin, jonka tarkoituksena on tukea onkologian kliinistä päätöksentekoa. Tämä innovatiivinen lähestymistapa voisi mullistaa tavan, jolla lääketieteen asiantuntijat analysoivat monimutkaista tietoa ja luovat henkilökohtaisia ​​hoitosuunnitelmia. Tämän tutkimuksen tulokset julkaistiin tunnetussa lehdessä Nature Cancer , joka korostaa tämän kehityksen merkitystä. Järjestelmänsä avulla tutkijat haluaisivat vähentää haasteita, jotka liittyvät erilaisten tietolähteiden arviointiin, mukaan lukien lääketieteellinen kuvantaminen ja geneettinen tieto, joka on ratkaisevan tärkeä syöpäpotilaiden hoidossa.

AI-agentti perustuu tehokkaaseen kielimalliin GPT-4 ja on varustettu erilaisilla digitaalisilla työkaluilla. Tähän sisältyy radiologien luominen MRI- ja CT -skannauksista, lääketieteellisen kuvan analyysistä ja geneettisten muutosten ennustamisesta histopatologisesta kudoksesta. Lisäksi edustajalla on pääsy noin 6800 asiakirjaan virallisista onkologisista ohjeista varmistaakseen, että kliiniset päätökset perustuvat vankkaan tietoperiaatteeseen. Testiajoissa 20 simuloidussa potilastapauksessa järjestelmä saavutti oikeat kliiniset päätelmät 91 prosentilla tapauksista ja mainitsi oikein onkologiset ohjeet yli 75 prosentilla tapauksista. Näistä rohkaisevista tuloksista huolimatta löydettiin myös rajoituksia, koska järjestelmä testattiin vain rajoitetussa määrässä tapauksia, mikä vaatii lisävalidointia.

integraatio ja haasteet

Keskusteluissa AI-järjestelmän tulevasta integraatiosta todettiin, että keskittymisen tulisi olla keskustelutaitojen ja tietosuoja-yhteensopivien sovellusten kehittämiseen. Myös yhteentoimivuuden haasteet olemassa olevien järjestelmien kanssa ja tietosuojavaatimusten noudattaminen sekä pääsymenettelyt on myös priorisoitava. TU: n professori Jakob N. Kather korostaa tarvetta käyttää AI: tä vastuullisesti ja määritellä eettiset ja turvallisuutta koskevat kehysolosuhteet. Pitkällä aikavälillä AI -agenttien käyttöä voitaisiin myös laajentaa muilla lääketieteellisillä aloilla, edellyttäen, että ne on varustettu sopivilla työkaluilla ja kattavilla tiedoilla.

Tutkimusryhmä korostaa, kuinka tärkeä lääkäreiden jatkokoulutus on, jotta voidaan työskennellä tehokkaasti näiden edistyneiden tekniikoiden kanssa. On varmistettava, että lääketieteellinen henkilökunta säilyttää päätöksen päätöksentekoa, vaikka AI-agentit integroituisi yhä enemmän päätöksentekoprosesseihin. Nämä kehitykset eivät pystyneet vain lisäämään kliinisen päätöksenteon nopeutta ja tehokkuutta, vaan myös muuttamaan tutkimusmaisemaa syöpätutkimuksessa. Autonomisten AI -mallien integrointi voisi auttaa kiihdyttämään koko syöpätutkimuksen kehitysprosessia, mukaan lukien kirjallisuustutkimus, projektisuunnittelu, lääkkeiden mallintaminen ja kliiniset tutkimukset.

Tie huomisen syöpätutkimukseen

Biolääketieteellisen tutkimuksen eteneminen ja AI: n käyttö käsi kädessä. Vaikka perinteiset AI-sovellukset rajoittuvat usein tiettyihin tehtäviin, äskettäin kehitetyt AI-agentit mahdollistavat monivaiheisten työprosessien automatisoinnin, mikä edistää tutkijoiden ja AI-järjestelmien tehokkaampaa yhteistyötä. Aikaisemmat AI -järjestelmät pystyivät lukemaan satoja julkaisuja ja prosessointikompleksia hyvin lyhyessä ajassa. Nämä tekniikat voisivat antaa tutkijoille: arvokkaampaa aikaa tutkimuksen luovien ja strategisten näkökohtien kääntämiseksi.