Révolution de l'IA en oncologie: les chercheurs de Dresde développent un système autonome

Révolution de l'IA en oncologie: les chercheurs de Dresde développent un système autonome

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Une équipe de recherche du Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) pour la santé numérique à l'Université technique de Dresde (Tud) a développé un agent d'IA autonome révolutionnaire qui vise à soutenir la prise de décision clinique en oncologie. Cette approche innovante pourrait révolutionner la façon dont les médecins spécialistes analysent des données complexes et crée des plans de traitement personnalisés. Les résultats de cette étude ont été publiés dans le célèbre revue Nature Cancer , qui souligne l'importance de cette évolution. Avec leur système, les chercheurs souhaitent réduire les défis associés à l'évaluation de diverses sources de données, y compris l'imagerie médicale et les informations génétiques qui sont cruciales pour le traitement des patients cancéreux.

L'agent AI est basé sur le modèle de langue puissant GPT-4 et est équipé de divers outils numériques. Cela comprend la création de radiologues à partir des analyses IRM et CT, l'analyse d'image médicale et la prédiction des changements génétiques à partir du tissu histopathologique. De plus, l'agent a accès à environ 6800 documents provenant de directives oncologiques officielles pour s'assurer que les décisions cliniques sont basées sur une base solide. Dans les essais sur 20 cas de patients simulés, le système a obtenu des conclusions cliniques correctes dans 91% des cas et a correctement cité les directives oncologiques pertinentes dans plus de 75% des cas. Malgré ces résultats encourageants, des restrictions ont également été trouvées, car le système n'a été testé que sur un nombre limité de cas, ce qui nécessite une validation supplémentaire.

Intégration et défis

Dans la discussion sur l'intégration future du système d'IA, il a été noté que l'accent devrait être mis sur le développement des compétences de conversation et des applications conformes à la protection des données. Les défis de l'interopérabilité avec les systèmes existants et le respect des exigences de protection des données ainsi que les procédures d'admission doivent également être prioritaires. Le professeur Jakob N. Kather des Tu Dresde souligne la nécessité d'utiliser l'IA de manière responsable et de définir des conditions de cadre éthique et pertinentes. À long terme, l'utilisation d'agents d'IA pourrait également être élargie dans d'autres domaines médicaux, à condition qu'ils soient équipés d'outils appropriés et de données complètes.

L'équipe de recherche souligne à quel point la formation supplémentaire des médecins est cruciale pour travailler efficacement avec ces technologies avancées. Il faut veiller à ce que le personnel médical conserve la décision de prendre des décisions, même si les agents de l'IA sont de plus en plus intégrés dans les processus décisionnels. Ces développements pourraient non seulement augmenter la vitesse et l'efficacité de la prise de décision clinique, mais également transformer le paysage de recherche dans la recherche sur le cancer. Die Integration Autonmer Ki-Modelle Könte Dabei Helfen, Den Gesamten Entwicklungsprozess in Der Krebsforschung Zu BeschleuniGen, einschließlich Literaturrecherche, Studien.

La voie à la recherche sur le cancer de demain

Progrès dans la recherche biomédicale et l'utilisation de l'IA va de pair. Alors que les applications d'IA traditionnelles sont souvent limitées à des tâches spécifiques, les agents d'IA nouvellement développés permettent l'automatisation des processus de travail en plusieurs étapes, ce qui favorise une coopération plus efficace entre les chercheurs et les systèmes d'IA. Les systèmes d'IA précédents ont pu lire des centaines de publications et traiter des données complexes en très peu de temps. Ces technologies pourraient donner aux scientifiques: un temps plus précieux afin de transformer des aspects plus créatifs et stratégiques de la recherche.