AI revolucija u onkologiji: Dresden istraživači razvijaju autonomni sustav
AI revolucija u onkologiji: Dresden istraživači razvijaju autonomni sustav
Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Istraživački tim u Centru Kröner Fresenius (EKFZ) za digitalno zdravlje na Tehničkom sveučilištu u Dresdenu (TUD) razvio je revolucionarnog autonomnog AI agensa koji je namijenjen podršci kliničkom odlučivanju u onkologiji. Ovaj inovativni pristup mogao bi revolucionirati način na koji medicinski stručnjaci analiziraju složene podatke i stvaraju personalizirane planove liječenja. Rezultati ove studije objavljeni su u poznatom časopisu Nature Cancer , koji naglašava važnost ovog razvoja. Svojim sustavom, istraživači bi željeli smanjiti izazove povezane s procjenom različitih izvora podataka, uključujući medicinsko snimanje i genetske informacije koje su ključne za liječenje bolesnika s rakom.
AI agent temelji se na moćnom jezičnom modelu GPT-4 i opremljen je raznim digitalnim alatima. To uključuje stvaranje radiologa iz MRI i CT skeniranja, analizu medicinske slike i predviđanje genetskih promjena iz histopatološkog tkiva. Pored toga, agent ima pristup oko 6800 dokumenata iz službenih onkoloških smjernica kako bi se osiguralo da se kliničke odluke temelje na solidnoj osnovi znanja. U ispitnim tečajevima na 20 simuliranih slučajeva pacijenata, sustav je postigao točne kliničke zaključke u 91 posto slučajeva i ispravno je naveo relevantne onkološke smjernice u više od 75 posto slučajeva. Unatoč tim ohrabrujućim rezultatima, pronađena su i ograničenja, budući da je sustav testiran samo na ograničenom broju slučajeva, što zahtijeva daljnju validaciju.
Integracija i izazovi
U raspravi o budućoj integraciji AI sustava, primijećeno je da bi fokus trebao biti na razvoju vještina razgovora i aplikacija u skladu s podacima. Izazovi interoperabilnosti s postojećim sustavima i poštivanje zahtjeva za zaštitu podataka, kao i postupci prijema moraju biti prioritet. Profesor Jakob N. Kather iz Tu Dresdena naglašava potrebu da se AI odgovori i definira etičke i sigurnosne okvirne uvjete. Dugoročno, upotreba agenata AI mogla bi se proširiti i u drugim medicinskim područjima, pod uvjetom da su opremljeni odgovarajućim alatima i sveobuhvatnim podacima.
Istraživački tim naglašava koliko je ključno daljnja obuka liječnika kako bi učinkovito radili s tim naprednim tehnologijama. Mora se osigurati da medicinsko osoblje zadrži odluku o donošenju odluka, čak i ako su agenti AI sve više integrirani u procese donošenja odluka. Ovi razvoj ne samo da bi mogli povećati brzinu i učinkovitost donošenja kliničke odluke, već i transformirati istraživački krajolik u istraživanju raka. Integracija autonomnih AI modela mogla bi pomoći ubrzati cjelokupni razvojni proces u istraživanju raka, uključujući istraživanje literature, planiranje projekata, modeliranje lijekova i kliničke studije.
Put do sutrašnjeg istraživanja raka
Napredak u biomedicinskim istraživanjima i upotreba AI idu ruku pod ruku. Iako su tradicionalne AI aplikacije često ograničene na specifične zadatke, novorazvijeni AI agenti omogućuju automatizaciju više faktura radnih procesa, što promiče učinkovitiju suradnju istraživača i AI sustava. Prethodni AI sustavi mogli su pročitati stotine publikacija i obraditi složene podatke u vrlo kratkom vremenu. Ove bi tehnologije mogle dati znanstvenicima: dragocjenije vrijeme kako bi pretvorili kreativnije i strategijske aspekte istraživanja.
Zaključno, može se navesti da razvoj takvih agenata AI ne samo da otvara nove perspektive u kliničkoj praksi, već također pruža ključne uvide u složene procese evolucije rakova i mutacije. Istraživanje na EKFZ -u pokazuje kako se AI može koristiti u onkologiji kako bi se optimiziralo donošenje odluka i na kraju razvio bolje mogućnosti liječenja za oboljele od raka. Further information on these groundbreaking research can be found on the websites of Journal onkology i Details