AI forradalom az onkológiában: A drezdai kutatók autonóm rendszert fejlesztenek ki

AI forradalom az onkológiában: A drezdai kutatók autonóm rendszert fejlesztenek ki

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - A Dresdeni Műszaki Egyetemen (TUD) Digitális Egészségügyi Kröner Fresenius Center (EKFZ) kutatócsoportja egy úttörő autonóm AI-ügynököt fejlesztett ki, aki az onkológiában a klinikai döntéshozatal támogatására törekszik. Ez az innovatív megközelítés forradalmasíthatja az orvosi szakemberek elemzésének módját és személyre szabott kezelési terveket készíthet. A tanulmány eredményeit a neves Journal Nature Cancer folyóiratban tették közzé, amely hangsúlyozza ennek a fejleménynek a fontosságát. Rendszerükkel a kutatók szeretnék csökkenteni a különféle adatforrások értékelésével kapcsolatos kihívásokat, ideértve az orvosi képalkotást és a genetikai információkat, amelyek döntő jelentőségűek a rákos betegek kezelésében.

Az AI ügynök a GPT-4 hatékony nyelvi modelljén alapul, és különféle digitális eszközökkel van felszerelve. Ez magában foglalja a radiológusok MRI és CT szkennelésekből való létrehozását, az orvosi kép -elemzést és a hisztopatológiai szövetekből származó genetikai változások előrejelzését. Ezenkívül az ügynöknek mintegy 6800 dokumentumhoz férhet hozzá a hivatalos onkológiai iránymutatásokból annak biztosítása érdekében, hogy a klinikai döntések szilárd tudáson alapuljanak. A 20 szimulált beteg esetén végzett teszt során a rendszer az esetek 91 % -ában helyes klinikai következtetéseket ért el, és az esetek több mint 75 % -ában helyesen megemlítette a releváns onkológiai iránymutatásokat. E biztató eredmények ellenére korlátozásokat is találtak, mivel a rendszert csak korlátozott számú esetben tesztelték, ami további validálást igényel.

integráció és kihívások

Az AI rendszer jövőbeli integrációjáról szóló vitában megjegyezték, hogy a beszélgetés készségeinek és az adatvédelemnek megfelelő alkalmazások fejlesztésére kell összpontosítania. A meglévő rendszerekkel való interoperabilitás kihívásait, valamint az adatvédelmi követelmények betartását, valamint a felvételi eljárásokat szintén prioritást élvezni kell. Jakob N. Kather professzor a TU Dresdenből hangsúlyozza az AI felelősségteljes használatának szükségességét és az etikai és biztonság -releváns keretfeltételek meghatározásának szükségességét. Hosszú távon az AI -ügynökök használatát más orvosi területeken is kibővíthetik, feltéve, hogy megfelelő eszközökkel és átfogó adatokkal vannak felszerelve.

A kutatócsoport hangsúlyozza, hogy az orvosok tovább képzése milyen fontos a fejlett technológiákkal való hatékony együttműködés érdekében. Biztosítani kell, hogy az orvosi személyzet megtartsa a döntés meghozataláról szóló döntést, még akkor is, ha az AI ügynökök egyre inkább integrálódnak a döntéshozatali folyamatokba. Ezek a fejlemények nemcsak növelhetik a klinikai döntés meghozatalának sebességét és hatékonyságát, hanem átalakíthatták a rákkutatás kutatási helyzetét is. Az autonóm AI modellek integrálása elősegítheti a teljes fejlesztési folyamat felgyorsítását a rákkutatásban, ideértve az irodalmi kutatást, a projekttervezést, a gyógyszeres modellezést és a tervezési klinikai vizsgálatokat.

A holnap rákkutatáshoz vezető út

Haladás az orvosbiológiai kutatásban és az AI használata együtt jár. Míg a hagyományos AI alkalmazások gyakran a speciális feladatokra korlátozódnak, addig az újonnan kifejlesztett AI-szerek lehetővé teszik a többlépcsős munkafolyamatok automatizálását, ami elősegíti a kutatók és az AI rendszerek közötti hatékonyabb együttműködést. A korábbi AI rendszerek nagyon rövid idő alatt képesek voltak több száz kiadványt elolvasni és összetett adatokat feldolgozni. Ezek a technológiák adhatnak a tudósoknak: értékesebb időt adhatnak a kutatás kreatív és stratégiai szempontjainak megfordítása érdekében.

• tu-dresden.de
• www.journalonko.de
• www.dkfz.de