AI revoliucija onkologijoje: Drezdeno tyrėjai kuria autonominę sistemą

AI revoliucija onkologijoje: Drezdeno tyrėjai kuria autonominę sistemą

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - „Else Kröner Fresenius“ centro (EKFZ) tyrimų komanda Drezdeno technikos universitete (TUD) sukūrė novatorišką autonominį AI agentą, kuris yra skirtas remti onkologijos klinikinių sprendimų priėmimą. Šis novatoriškas požiūris galėtų pakeisti revoliuciją, kaip medicinos specialistai analizuoja sudėtingus duomenis ir sukuria individualizuotus gydymo planus. Šio tyrimo rezultatai buvo paskelbti garsiajame žurnale gamtos vėžys , kuris pabrėžia šios raidos svarbą. Naudodamiesi savo sistema, tyrėjai norėtų sumažinti iššūkius, susijusius su įvairių duomenų šaltinių, įskaitant medicininį vaizdą, įvertinimą, įskaitant medicininį vaizdą ir genetinę informaciją, kuri yra nepaprastai svarbi gydant vėžiu sergančius pacientus.

AI agentas yra pagrįstas galingu kalbos modeliu GPT-4 ir yra aprūpintas įvairiais skaitmeniniais įrankiais. Tai apima radiologų sukūrimą iš MRT ir KT nuskaitymų, medicininio vaizdo analizės ir genetinių pokyčių iš histopatologinio audinio numatymo. Be to, agentas turi prieigą prie maždaug 6800 dokumentų iš oficialių onkologinių gairių, kad užtikrintų, jog klinikiniai sprendimai grindžiami tvirtomis žiniomis. Bandymo metu 20 imituojamų pacientų atvejų sistema padarė teisingas klinikines išvadas 91 proc. Atvejų ir teisingai cituoja atitinkamas onkologines gaires daugiau nei 75 proc. Nepaisant šių džiuginančių rezultatų, taip pat buvo rasti apribojimai, nes sistema buvo išbandyta tik ribotais atvejų skaičiumi, o tai reikalauja tolesnio patvirtinimo.

integracija ir iššūkiai

Diskusijoje apie būsimą AI sistemos integraciją buvo pažymėta, kad daugiausia dėmesio turėtų būti skiriama pokalbio įgūdžių ir duomenų apsaugos programų kūrimui. Taip pat turi būti teikiami prioritetiniai sąveikos su esamomis sistemomis iššūkiai ir duomenų apsaugos reikalavimų laikymasis, taip pat priėmimo procedūros. Profesorius Jakobas N. Katheris iš TU Dresdeno pabrėžia poreikį atsakingai naudoti AI ir apibrėžti etines ir saugumus svarbias pagrindų sąlygas. Ilgainiui AI agentų naudojimas taip pat galėtų būti išplėstas kitose medicinos srityse, su sąlyga, kad juose yra tinkami įrankiai ir išsamūs duomenys.

Tyrimo komanda pabrėžia, kaip labai svarbu tolesnis gydytojų mokymas, kad būtų galima efektyviai dirbti su šiomis pažengusiomis technologijomis. Reikia užtikrinti, kad medicinos personalas priimtų sprendimą priimti sprendimus, net jei AI agentai yra vis labiau integruoti į sprendimų priėmimo procesus. Šie pokyčiai gali ne tik padidinti klinikinių sprendimų priėmimo greitį ir efektyvumą, bet ir pakeisti vėžio tyrimų tyrimų aplinką. Autonominių AI modelių integracija galėtų padėti paspartinti visą vėžio tyrimų vystymosi procesą, įskaitant literatūros tyrimus, projekto planavimą, vaistų modeliavimą ir klinikinius klinikinius tyrimus.

Kelias į rytojaus vėžio tyrimus

Biomedicininių tyrimų pažanga ir AI naudojimas eina koja kojon. Nors tradicinės AI programos dažnai apsiriboja konkrečiomis užduotimis, naujai sukurti AI agentai leidžia automatizuoti kelių pakopų darbo procesus, kurie skatina efektyvesnį tyrėjų ir AI sistemų bendradarbiavimą. Ankstesnės AI sistemos per labai trumpą laiką galėjo perskaityti šimtus leidinių ir apdoroti sudėtingus duomenis. Šios technologijos galėtų suteikti mokslininkams: vertingesnį laiką, kad būtų galima paversti kūrybingesnius ir strateginius tyrimų aspektus.

• tu-dresden.de
• www.journalonko.de
• www.dkfz.de