AI revolūcija onkoloģijā: Drēzdenes pētnieki izstrādā autonomu sistēmu

AI revolūcija onkoloģijā: Drēzdenes pētnieki izstrādā autonomu sistēmu

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Pētniecības grupa Else Kröner Fresenius centrā (EKFZ) par Digitālās veselības Digitālās veselības tehnisko universitāti (TUD) ir izstrādājusi revolucionāru autonomu AI aģentu, kurš ir paredzēts, lai atbalstītu klīnisko lēmumu pieņemšanu onkoloģijā. Šī novatoriskā pieeja varētu revolucionizēt veidu, kādā medicīnas speciālisti analizē sarežģītus datus un izveido personalizētus ārstēšanas plānus. Šī pētījuma rezultāti tika publicēti slavenajā žurnālā Nature Cancer , kas uzsver šīs attīstības nozīmi. Izmantojot savu sistēmu, pētnieki vēlas samazināt izaicinājumus, kas saistīti ar dažādu datu avotu novērtēšanu, ieskaitot medicīnisko attēlveidošanu un ģenētisko informāciju, kas ir būtiska vēža slimnieku ārstēšanai.

AI aģents ir balstīts uz jaudīgo valodas modeli GPT-4 un ir aprīkots ar dažādiem digitāliem rīkiem. Tas ietver radiologu izveidi no MRI un CT skenēšanas, medicīniskā attēla analīzi un ģenētisko izmaiņu prognozēšanu no histopatoloģiskiem audiem. Turklāt aģentam ir pieejami aptuveni 6800 oficiālo onkoloģisko vadlīniju dokumenti, lai nodrošinātu, ka klīniskie lēmumi ir balstīti uz stabilu zināšanu pamatu. Testa braucienos 20 simulētos pacienta gadījumos sistēma 91 procentos gadījumu panāca pareizus klīniskos secinājumus un vairāk nekā 75 procentos gadījumu pareizi minēja atbilstošas ​​onkoloģiskās vadlīnijas. Neskatoties uz šiem iepriecinošajiem rezultātiem, tika atrasti arī ierobežojumi, jo sistēma tika pārbaudīta tikai ierobežotā skaitā gadījumu, kam nepieciešama turpmāka validācija.

integrācija un izaicinājumi

Diskusijā par AI sistēmas turpmāko integrāciju tika atzīmēts, ka galvenā uzmanība jāpievērš sarunu prasmju un datu aizsardzības atbilstošu lietojumprogrammu izstrādei. Par prioritāti jāpiešķir arī savietojamības izaicinājumi ar esošajām sistēmām un datu aizsardzības prasību ievērošana, kā arī uzņemšanas procedūras. Profesors Jakobs N. Kather no TU Drēzdenes uzsver nepieciešamību izmantot AI atbildīgi un definēt ētiskus un drošību, kas ir atkarīgi no ietvara apstākļiem. Ilgtermiņā AI aģentu izmantošanu varētu paplašināt arī citās medicīnas jomās, ja tie ir aprīkoti ar piemērotiem rīkiem un visaptverošiem datiem.

Pētniecības grupa uzsver, cik būtiska ir ārstu turpmākā apmācība, lai efektīvi strādātu ar šīm progresīvajām tehnoloģijām. Jānodrošina, ka medicīnas personāls saglabā lēmumu pieņemt lēmumus, pat ja AI aģenti tiek arvien vairāk integrēti lēmumu pieņemšanas procesos. Šīs norises varētu ne tikai palielināt klīnisko lēmumu pieņemšanas ātrumu un efektivitāti, bet arī pārveidot pētījumu ainavu vēža izpētē. Autonomu AI modeļu integrācija varētu palīdzēt paātrināt visu attīstības procesu vēža pētījumos, ieskaitot literatūras pētījumus, projektu plānošanu, medikamentu modelēšanu un projektēšanas klīniskos pētījumus.

Ceļš uz rītdienas vēža pētījumu

Progress biomedicīnas pētījumos un AI izmantošana ir rokā. Kaut arī tradicionālās AI lietojumprogrammas bieži aprobežojas ar īpašiem uzdevumiem, jaunizveidotie AI aģenti ļauj automatizēt daudzpakāpju darba procesus, kas veicina efektīvāku sadarbību starp pētniekiem un AI sistēmām. Iepriekšējās AI sistēmas ļoti īsā laikā varēja izlasīt simtiem publikāciju un apstrādāt sarežģītus datus. Šīs tehnoloģijas varētu dot zinātniekiem: vērtīgāku laiku, lai kļūtu radošāki un stratēģiskāki pētījumu aspekti.

• tu-dresden.de
• www.journalonko.de
• www.dkfz.de