AI -revolutie in oncologie: Dresden -onderzoekers ontwikkelen een autonoom systeem
AI -revolutie in oncologie: Dresden -onderzoekers ontwikkelen een autonoom systeem
Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Een onderzoeksteam van het andere Kröner Fresenius Center (EKFZ) voor digitale gezondheid aan de Technical University of Dresden (TUD) heeft een baanbrekende autonome AI-agent ontwikkeld die bedoeld is om klinische besluitvorming in de oncologie te ondersteunen. Deze innovatieve aanpak kan een revolutie teweegbrengen in de manier waarop medische specialisten complexe gegevens analyseren en gepersonaliseerde behandelingsplannen maken. De resultaten van deze studie werden gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift Nature Cancer , dat het belang van deze ontwikkeling onderstreept. Met hun systeem willen de onderzoekers de uitdagingen die verband houden met de evaluatie van verschillende gegevensbronnen verminderen, waaronder medische beeldvorming en genetische informatie die cruciaal is voor de behandeling van kankerpatiënten.
De AI-agent is gebaseerd op het krachtige taalmodel GPT-4 en is uitgerust met verschillende digitale tools. Dit omvat het creëren van radiologen van MRI- en CT -scans, medische beeldanalyse en de voorspelling van genetische veranderingen door histopathologisch weefsel. Bovendien heeft de agent toegang tot ongeveer 6800 documenten uit officiële oncologische richtlijnen om ervoor te zorgen dat de klinische beslissingen gebaseerd zijn op een solide kennisbasis. In testruns op 20 gesimuleerde gevallen van patiënten, bereikte het systeem de juiste klinische conclusies in 91 procent van de gevallen en noemde correct relevante oncologische richtlijnen in meer dan 75 procent van de gevallen. Ondanks deze bemoedigende resultaten werden ook beperkingen gevonden, omdat het systeem slechts in een beperkt aantal gevallen werd getest, wat verdere validatie vereist.
Integratie en uitdagingen
In de discussie over de toekomstige integratie van het AI-systeem werd opgemerkt dat de focus zou moeten liggen op de ontwikkeling van gespreksvaardigheden en gegevensbeschermings-conforme toepassingen. De uitdagingen van interoperabiliteit met bestaande systemen en de naleving van de vereisten voor gegevensbescherming en toelatingsprocedures moeten ook worden geprioriteerd. Professor Jakob N. Kather van de Tu Dresden benadrukt de noodzaak om AI op verantwoorde wijze te gebruiken en om ethische en veiligheidsrelevante raamwerkomstandigheden te definiëren. Op de lange termijn kan het gebruik van AI -agenten ook worden uitgebreid op andere medische gebieden, op voorwaarde dat ze zijn uitgerust met geschikte tools en uitgebreide gegevens.
Het onderzoeksteam benadrukt hoe cruciaal de verdere training van artsen is om effectief samen te werken met deze geavanceerde technologieën. Er moet ervoor worden gezorgd dat het medisch personeel de beslissing behoudt om beslissingen te nemen, zelfs als AI-agenten in toenemende mate worden geïntegreerd in besluitvormingsprocessen. Deze ontwikkelingen kunnen niet alleen de snelheid en efficiëntie van het nemen van klinische beslissingen verhogen, maar ook het onderzoekslandschap in kankeronderzoek transformeren. De integratie van autonome AI -modellen zou kunnen helpen om het hele ontwikkelingsproces te versnellen bij het onderzoek van kanker, waaronder literatuuronderzoek, projectplanning, medicatie -modellering en klinische studies voor het ontwerpen.
The Way to Tomorrow's Cancer Research
Vooruitgang in biomedisch onderzoek en het gebruik van AI Go Hand in Hand. Hoewel traditionele AI-toepassingen vaak beperkt zijn tot specifieke taken, maken nieuw ontwikkelde AI-agenten automatisering van multi-fase werkprocessen mogelijk, die een efficiëntere samenwerking tussen onderzoekers en AI-systemen bevordert. Eerdere AI -systemen konden honderden publicaties lezen en complexe gegevens in zeer korte tijd verwerken. Deze technologieën kunnen wetenschappers geven: meer waardevolle tijd om creatievere en strategieaspecten van onderzoek te worden.
Concluderend kan worden gesteld dat de ontwikkeling van dergelijke AI -middelen niet alleen nieuwe perspectieven in de klinische praktijk opent, maar ook cruciale inzichten biedt in de complexe processen van de evolutie van de rivierkreeft en de mutatie. Onderzoek aan de EKFZ laat zien hoe AI kan worden gebruikt in de oncologie om het nemen van beslissingen te optimaliseren en uiteindelijk ook betere behandelingsopties voor kankerpatiënten te ontwikkelen. Further information on these groundbreaking research can be found on the websites of Journal onkology en Details
Kommentare (0)