AI Revolution in Oncology: Dresden forskere utvikler autonomt system

AI Revolution in Oncology: Dresden forskere utvikler autonomt system

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Et forskerteam ved det andre Kröner Fresenius Center (EKFZ) for digital helse ved Technical University of Dresden (TUD) har utviklet en banebrytende autonom AI-agent som er ment å støtte klinisk beslutningstaking i onkologi. Denne innovative tilnærmingen kan revolusjonere måten medisinske spesialister analyserer komplekse data og lager personlige behandlingsplaner. Resultatene fra denne studien ble publisert i det anerkjente tidsskriftet Nature Cancer , som understreker viktigheten av denne utviklingen. Med sitt system vil forskerne redusere utfordringene knyttet til evalueringen av forskjellige datakilder, inkludert medisinsk avbildning og genetisk informasjon som er avgjørende for behandling av kreftpasienter.

AI-agenten er basert på den kraftige språkmodellen GPT-4 og er utstyrt med forskjellige digitale verktøy. Dette inkluderer å lage radiologer fra MR- og CT -skanninger, medisinsk bildeanalyse og prediksjon av genetiske endringer fra histopatologisk vev. I tillegg har agenten tilgang til rundt 6800 dokumenter fra offisielle onkologiske retningslinjer for å sikre at de kliniske beslutningene er basert på et solid kunnskapsgrunnlag. I testkjøringer på 20 simulerte pasientsaker oppnådde systemet riktige kliniske konklusjoner i 91 prosent av tilfellene og siterte riktig relevante onkologiske retningslinjer i mer enn 75 prosent av tilfellene. Til tross for disse oppmuntrende resultatene, ble det også funnet begrensninger, siden systemet bare ble testet på et begrenset antall tilfeller, noe som krever ytterligere validering.

Integrering og utfordringer

I diskusjonen om den fremtidige integrasjonen av AI-systemet ble det bemerket at fokuset skulle være på utvikling av samtaleferdigheter og databeskyttelseskompatible applikasjoner. Utfordringene med interoperabilitet med eksisterende systemer og overholdelse av krav til databeskyttelse samt opptaksprosedyrer må også prioriteres. Professor Jakob N. Kather fra Tu Dresden understreker behovet for å bruke AI på en ansvarlig måte og å definere etiske og sikkerhetsrelevante rammeforhold. På lang sikt kan bruken av AI -midler også utvides i andre medisinske felt, forutsatt at de er utstyrt med passende verktøy og omfattende data.

Forskerteamet understreker hvor avgjørende videre opplæring av leger er for å effektivt jobbe med disse avanserte teknologiene. Det må sikres at det medisinske personalet beholder beslutningen om å ta beslutninger, selv om AI-agenter i økende grad blir integrert i beslutningsprosesser. Denne utviklingen kunne ikke bare øke hastigheten og effektiviteten av klinisk beslutningstaking, men også transformere forskningslandskapet i kreftforskning. Integrering av autonome AI -modeller kan bidra til å fremskynde hele utviklingsprosessen i kreftforskning, inkludert litteraturforskning, prosjektplanlegging, medisineringsmodellering og design av kliniske studier.

Veien til morgendagens kreftforskning

Fremgang i biomedisinsk forskning og bruk av AI går hånd i hånd. Mens tradisjonelle AI-applikasjoner ofte er begrenset til spesifikke oppgaver, muliggjør nyutviklede AI-agenter automatisering av flertrinns arbeidsprosesser, noe som fremmer mer effektivt samarbeid mellom forskere og AI-systemer. Tidligere AI -systemer var i stand til å lese hundrevis av publikasjoner og behandle komplekse data på veldig kort tid. Disse teknologiene kan gi forskere: mer verdifull tid for å bli mer kreative og strategiske aspekter ved forskning.

• tu-dresden.de
• www.journalonko.de
• www.dkfz.de