AI Revolution in Oncology: Dresden Badacze opracowują system autonomiczny

AI Revolution in Oncology: Dresden Badacze opracowują system autonomiczny

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Zespół badawczy w Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) ds. Zdrowia cyfrowego na Uniwersytecie Technicznym w Drezden (TUD) opracował przełomowy autonomiczny agent AI, który ma na celu wsparcie podejmowania decyzji klinicznych w onkologii. To innowacyjne podejście może zrewolucjonizować sposób, w jaki specjaliści medyczni analizują złożone dane i tworzą spersonalizowane plany leczenia. Wyniki tego badania zostały opublikowane w słynnym czasopiśmie Nature Cancer , co podkreśla znaczenie tego rozwoju. W swoim systemie naukowcy chcieliby zmniejszyć wyzwania związane z oceną różnorodnych źródeł danych, w tym obrazowania medycznego i informacji genetycznych, które są kluczowe dla leczenia pacjentów z rakiem.

Agent AI jest oparty na potężnym modelu języka GPT-4 i jest wyposażony w różne narzędzia cyfrowe. Obejmuje to tworzenie radiologów ze skanów MRI i CT, analizę obrazu medycznego i przewidywanie zmian genetycznych z tkanki histopatologicznej. Ponadto agent ma dostęp do około 6800 dokumentów z oficjalnych wytycznych onkologicznych, aby zapewnić, że decyzje kliniczne są oparte na solidnej wiedzy. W przebiegach testowych w 20 symulowanych przypadkach pacjentów system osiągnął prawidłowe wnioski kliniczne w 91 procentach przypadków i poprawnie cytował odpowiednie wytyczne onkologiczne w ponad 75 procentach przypadków. Pomimo tych zachęcających wyników stwierdzono również ograniczenia, ponieważ system był testowany tylko na ograniczonej liczbie przypadków, co wymaga dalszej walidacji.

Integracja i wyzwania

W dyskusji na temat przyszłej integracji systemu AI zauważono, że należy skupić się na rozwoju umiejętności konwersacji i aplikacji zgodnych z ochroną danych. Wyzwania związane z interoperacyjnością z istniejącymi systemami i przestrzeganie wymogów dotyczących ochrony danych, a także procedur przyjmowania należy również ustalić priorytety. Profesor Jakob N. Kather z Tu Dreźnie podkreśla potrzebę odpowiedzialnego stosowania AI i definiowania etycznych i bezpieczeństwa warunków ramowych. W dłuższej perspektywie użycie agentów AI można również rozszerzyć w innych dziedzinach medycznych, pod warunkiem, że są one wyposażone w odpowiednie narzędzia i kompleksowe dane.

Zespół badawczy podkreśla, jak ważne jest dalsze szkolenie lekarzy w celu skutecznej współpracy z tymi zaawansowanymi technologiami. Należy zapewnić, że personel medyczny zachowuje decyzję o podejmowaniu decyzji, nawet jeśli agenci AI są coraz bardziej zintegrowani z procesami decyzyjnymi. Rozwój te może nie tylko zwiększyć szybkość i wydajność podejmowania decyzji klinicznych, ale także przekształcić krajobraz badań w badaniach nad rakiem. Integracja autonomicznych modeli AI może pomóc w przyspieszeniu całego procesu rozwoju w badaniach nad rakiem, w tym badania literatury, planowaniu projektów, modelowaniu leków i badań klinicznych projektowych.

Droga do jutrzejszych badań nad rakiem

Postęp w badaniach biomedycznych i użycie AI idą w parze. Podczas gdy tradycyjne zastosowania AI są często ograniczone do określonych zadań, nowo opracowane agenci AI umożliwiają automatyzację wieloetapowych procesów pracy, co promuje bardziej wydajną współpracę między naukowcami a systemami AI. Poprzednie systemy AI były w stanie odczytać setki publikacji i przetwarzać złożone dane w bardzo krótkim czasie. Technologie te mogą dać naukowcom: cenniejszy czas, aby zmienić bardziej kreatywne i strategiczne aspekty badań.