Revolução da IA ​​em oncologia: os pesquisadores de Dresden desenvolvem sistema autônomo

Revolução da IA ​​em oncologia: os pesquisadores de Dresden desenvolvem sistema autônomo

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Uma equipe de pesquisa no Centro de Elner Fresenius (EKFZ) para a saúde digital da Universidade Técnica de Dresden (TUD) desenvolveu um agente autônomo de IA autônomo inovador que se destina a apoiar a tomada de decisões clínicas em oncologia. Essa abordagem inovadora pode revolucionar a maneira como os especialistas médicos analisam dados complexos e cria planos de tratamento personalizados. Os resultados deste estudo foram publicados no renomado diário Nature Cancer , que sublinha a importância desse desenvolvimento. Com seu sistema, os pesquisadores gostariam de reduzir os desafios associados à avaliação de diversas fontes de dados, incluindo imagens médicas e informações genéticas que são cruciais para o tratamento de pacientes com câncer.

O agente da IA ​​é baseado no poderoso modelo de linguagem GPT-4 e está equipado com várias ferramentas digitais. Isso inclui a criação de radiologistas a partir de ressonância magnética e tomografia computadorizada, análise de imagem médica e previsão de alterações genéticas do tecido histopatológico. Além disso, o agente tem acesso a cerca de 6800 documentos de diretrizes oncológicas oficiais para garantir que as decisões clínicas sejam baseadas em um conhecimento sólido. Nos testes em 20 casos simulados de pacientes, o sistema alcançou conclusões clínicas corretas em 91 % dos casos e citou corretamente as diretrizes oncológicas relevantes em mais de 75 % dos casos. Apesar desses resultados encorajadores, também foram encontradas restrições, uma vez que o sistema foi testado apenas em um número limitado de casos, o que requer validação adicional.

Integração e desafios

Na discussão sobre a integração futura do sistema de IA, observou-se que o foco deveria estar no desenvolvimento de habilidades de conversação e aplicativos compatíveis com proteção de dados. Os desafios da interoperabilidade com os sistemas existentes e a observância dos requisitos de proteção de dados, bem como procedimentos de admissão, também devem ser priorizados. O professor Jakob N. Kather, do TU Dresden, enfatiza a necessidade de usar a IA com responsabilidade e definir condições de estrutura ética e relevante de segurança. A longo prazo, o uso de agentes de IA também pode ser expandido em outros campos médicos, desde que estejam equipados com ferramentas adequadas e dados abrangentes.

A equipe de pesquisa enfatiza o quão crucial é o treinamento adicional dos médicos para trabalhar efetivamente com essas tecnologias avançadas. Deve-se garantir que a equipe médica mantenha a decisão de tomar decisões, mesmo que os agentes de IA estejam cada vez mais integrados aos processos de tomada de decisão. Esses desenvolvimentos poderiam não apenas aumentar a velocidade e a eficiência da tomada de decisão clínica, mas também transformar o cenário da pesquisa na pesquisa do câncer. A integração de modelos de IA autônoma pode ajudar a acelerar todo o processo de desenvolvimento na pesquisa de câncer, incluindo pesquisa de literatura, planejamento de projetos, modelagem de medicamentos e estudos clínicos de design.

O caminho para a pesquisa de câncer de amanhã

Progresso na pesquisa biomédica e o uso de Ai andá de mãos dadas. Embora os aplicativos tradicionais de IA sejam frequentemente limitados a tarefas específicas, os agentes de IA recém-desenvolvidos permitem a automação de processos de trabalho em vários estágios, o que promove uma cooperação mais eficiente entre pesquisadores e sistemas de IA. Os sistemas anteriores de IA foram capazes de ler centenas de publicações e processar dados complexos em um tempo muito curto. Essas tecnologias podem dar aos cientistas: tempo mais valioso para tornar mais aspectos criativos e estratégicos da pesquisa.