Revoluția AI în oncologie: cercetătorii din Dresda dezvoltă un sistem autonom

Revoluția AI în oncologie: cercetătorii din Dresda dezvoltă un sistem autonom

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - O echipă de cercetare la altfel Kröner Fresenius Center (EKFZ) pentru sănătate digitală la Universitatea Tehnică din Dresda (TUD) a dezvoltat un agent AI autonom, care este destinat să sprijine luarea deciziilor clinice în oncologie. Această abordare inovatoare ar putea revoluționa modul în care specialiștii medicali analizează datele complexe și creează planuri de tratament personalizate. Rezultatele acestui studiu au fost publicate în renumitul jurnal Nature Cancer , care subliniază importanța acestei dezvoltări. Cu sistemul lor, cercetătorii ar dori să reducă provocările asociate cu evaluarea unor surse de date diverse, inclusiv imagini medicale și informații genetice care sunt cruciale pentru tratamentul pacienților cu cancer.

Agentul AI se bazează pe puternicul model de limbă GPT-4 și este echipat cu diverse instrumente digitale. Aceasta include crearea de radiologi din scanările RMN și CT, analiza imaginii medicale și predicția modificărilor genetice din țesutul histopatologic. În plus, agentul are acces la aproximativ 6800 de documente din orientările oncologice oficiale pentru a se asigura că deciziile clinice se bazează pe o bază solidă de cunoștințe. În testele pe 20 de cazuri simulate de pacienți, sistemul a obținut concluzii clinice corecte în 91 la sută din cazuri și a menționat corect ghidurile oncologice relevante în mai mult de 75 la sută din cazuri. În ciuda acestor rezultate încurajatoare, au fost găsite și restricții, deoarece sistemul a fost testat doar pe un număr limitat de cazuri, ceea ce necesită o validare suplimentară.

integrare și provocări

În discuția despre integrarea viitoare a sistemului AI, s-a remarcat că accentul ar trebui să fie pe dezvoltarea abilităților de conversație și a aplicațiilor care respectă protecția datelor. Trebuie, de asemenea, prioritate provocările interoperabilității cu sistemele existente și respectarea cerințelor de protecție a datelor, precum și a procedurilor de admitere. Profesorul Jakob N. Kather de la Tu Dresda subliniază nevoia de a utiliza AI în mod responsabil și de a defini condițiile cadru etic și de siguranță. Pe termen lung, utilizarea agenților AI ar putea fi extinsă și în alte domenii medicale, cu condiția să fie echipate cu instrumente adecvate și date cuprinzătoare.

Echipa de cercetare subliniază cât de crucială este pregătirea ulterioară a medicilor pentru a lucra eficient cu aceste tehnologii avansate. Trebuie să se asigure că personalul medical păstrează decizia de a lua decizii, chiar dacă agenții AI sunt din ce în ce mai integrați în procesele de luare a deciziilor. Aceste evoluții nu numai că au putut crește viteza și eficiența luării deciziilor clinice, dar, de asemenea, transformarea peisajului de cercetare în cercetarea cancerului. Integrarea modelelor AI autonome ar putea contribui la accelerarea întregului proces de dezvoltare în cercetarea cancerului, inclusiv cercetarea literaturii, planificarea proiectului, modelarea medicamentelor și proiectarea studiilor clinice.

calea către cercetarea cancerului de mâine

Progresul în cercetarea biomedicală și utilizarea AI merg mână în mână. În timp ce aplicațiile AI tradiționale sunt adesea limitate la sarcini specifice, agenții AI recent dezvoltați permit automatizarea proceselor de lucru în mai multe etape, ceea ce promovează o cooperare mai eficientă între cercetători și sistemele AI. Sistemele AI anterioare au reușit să citească sute de publicații și să proceseze date complexe într -un timp foarte scurt. Aceste tehnologii ar putea oferi oamenilor de știință: timp mai valoros pentru a transforma aspecte mai creative și strategice ale cercetării.