Revolúcia AI v onkológii: Drážďanskí vedci vyvíjajú autonómny systém

Revolúcia AI v onkológii: Drážďanskí vedci vyvíjajú autonómny systém

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Výskumný tím v Kröner Fresenius Center (EKFZ) pre digitálne zdravie na Technickej univerzite v Drážďanoch (TUD) vyvinul priekopnícky autonómny agent AI, ktorý má podporovať klinické rozhodovanie v onkológii. Tento inovatívny prístup by mohol revolúciou v spôsobe, akým lekárski špecialisti analyzujú zložité údaje a vytvárajú personalizované plány liečby. Výsledky tejto štúdie boli uverejnené v renomovanom časopise Nature Cancer , čo zdôrazňuje dôležitosť tohto vývoja. Vedci by v rámci svojho systému chceli znížiť výzvy spojené s vyhodnotením rôznych zdrojov údajov vrátane lekárskeho zobrazovania a genetických informácií, ktoré sú rozhodujúce pre liečbu pacientov s rakovinou.

agent AI je založený na výkonnom jazykovom modeli GPT-4 a je vybavený rôznymi digitálnymi nástrojmi. Zahŕňa to vytvorenie rádiológov z MRI a CT skenov, analýzu lekárskych obrazov a predikciu genetických zmien z histopatologického tkaniva. Agent má navyše prístup k približne 6800 dokumentom z oficiálnych onkologických usmernení, aby sa zabezpečilo, že klinické rozhodnutia sú založené na solídnych znalostiach. V testovacích behoch v 20 simulovaných prípadoch pacienta systém dosiahol správne klinické závery v 91 percentách prípadov a správne citoval relevantné onkologické usmernenia vo viac ako 75 percentách prípadov. Napriek týmto povzbudivým výsledkom sa našli aj obmedzenia, pretože systém bol testovaný iba v obmedzenom počte prípadov, čo si vyžaduje ďalšie overenie.

Integrácia a výzvy

V diskusii o budúcej integrácii systému AI sa zistilo, že by sa malo zamerať na rozvoj konverzačných zručností a aplikácií vyhovujúcich ochrane údajov. Uprednostňujú sa aj výzvy interoperability s existujúcimi systémami a dodržiavanie požiadaviek na ochranu údajov, ako aj postupy prijímania. Profesor Jakob N. Kather z TU Drážďanov zdôrazňuje potrebu zodpovedne používať AI a definovať etické a bezpečnostné podmienky súvisiace s rámcom. Z dlhodobého hľadiska by sa použitie agentov AI mohlo rozšíriť aj v iných lekárskych oblastiach za predpokladu, že sú vybavené vhodnými nástrojmi a komplexnými údajmi.

Výskumný tím zdôrazňuje, aké zásadné je ďalšie školenie lekárov s cieľom efektívne pracovať s týmito pokročilými technológiami. Je potrebné zabezpečiť, aby zdravotnícky personál zachoval rozhodnutie rozhodovať, aj keď sú agenti AI čoraz viac integrovaní do rozhodovacích procesov. Tento vývoj by mohol nielen zvýšiť rýchlosť a efektívnosť klinického rozhodovania, ale tiež transformovať výskumné prostredie vo výskume rakoviny. Integrácia autonómnych modelov AI by mohla pomôcť urýchliť celý vývojový proces vo výskume rakoviny vrátane výskumu literatúry, plánovania projektu, modelovania liekov a dizajnu klinických štúdií.

Cesta k zajtrajšiemu výskumu rakoviny

Pokrok v biomedicínskom výskume a použitie AI idú ruka v ruke. Zatiaľ čo tradičné aplikácie AI sa často obmedzujú na konkrétne úlohy, novo vyvinuté agenti AI umožňujú automatizáciu viacstupňových pracovných procesov, čo podporuje efektívnejšiu spoluprácu medzi výskumníkmi a systémami AI. Predchádzajúce systémy AI boli schopné čítať stovky publikácií a procesné komplexné údaje vo veľmi krátkom čase. Tieto technológie by mohli poskytnúť vedcom: drahocennejší čas na to, aby sa zmenili kreatívnejšie aspekty výskumu.

• tu-dresden.de
• www.journalonko.de
• www.dkfz.de