AI revolucija v onkologiji: Dresdenski raziskovalci razvijajo avtonomni sistem

AI revolucija v onkologiji: Dresdenski raziskovalci razvijajo avtonomni sistem

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Raziskovalna skupina v Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) za digitalno zdravje na tehnični univerzi v Dresdnu (Tud) je razvila prelomno avtonomno agent AI, ki naj bi podprl klinično odločanje v onkologiji. Ta inovativni pristop bi lahko spremenil način, kako medicinski strokovnjaki analizirajo zapletene podatke in ustvarjajo prilagojene načrte zdravljenja. Rezultati te študije so bili objavljeni v priznanem reviji Nature Cancer , kar poudarja pomen tega razvoja. Raziskovalci bi s svojim sistemom želeli zmanjšati izzive, povezane z oceno različnih virov podatkov, vključno z medicinskim slikanjem in genetskimi informacijami, ki so ključnega pomena za zdravljenje bolnikov z rakom.

AIS AI temelji na močnem jezikovnem modelu GPT-4 in je opremljen z različnimi digitalnimi orodji. To vključuje ustvarjanje radiologov iz MRI in CT pregledov, analizo medicinske slike in napoved genetskih sprememb iz histopatološkega tkiva. Poleg tega ima agent dostop do približno 6800 dokumentov iz uradnih onkoloških smernic, da se zagotovi, da klinične odločitve temeljijo na trdni podlagi znanja. V preskusih v 20 simuliranih primerih pacientov je sistem dosegel pravilne klinične zaključke v 91 odstotkih primerov in pravilno navedel ustrezne onkološke smernice v več kot 75 odstotkih primerov. Kljub tem spodbudnim rezultatom so bile ugotovljene tudi omejitve, saj je bil sistem testiran le na omejenem številu primerov, kar zahteva nadaljnjo potrjevanje.

Integracija in izzivi

V razpravi o prihodnji integraciji sistema AI je bilo ugotovljeno, da bi moral biti poudarek na razvoju spretnosti pogovorov in aplikacij, ki ustrezajo varstvu podatkov. Prednost je treba prednostno določiti izzive interoperabilnosti z obstoječimi sistemi in upoštevanje zahtev glede varstva podatkov ter postopkov sprejema. Profesor Jakob N. Kather iz TU Dresden poudarja potrebo po odgovorni uporabi AI in določi etične in varnostne okvirne pogoje. Dolgoročno bi lahko uporaba agentov AI razširila tudi na drugih medicinskih področjih, pod pogojem, da so opremljeni z ustreznimi orodji in celovitimi podatki.

Raziskovalna skupina poudarja, kako ključnega pomena je nadaljnje usposabljanje zdravnikov, da bi učinkovito sodelovali s temi naprednimi tehnologijami. Zagotoviti je treba, da zdravstveno osebje ohrani odločitev o sprejemanju odločitev, tudi če so agenti AI vse bolj vključeni v procese odločanja. Ta razvoj ne bi mogel samo povečati hitrosti in učinkovitosti sprejemanja kliničnih odločitev, ampak tudi preoblikovati raziskovalno pokrajino v raziskavah raka. Vključitev avtonomnih modelov AI bi lahko pomagala pospešiti celoten razvojni proces v raziskavah raka, vključno z raziskavami literature, načrtovanjem projektov, modeliranjem zdravil in oblikovanjem kliničnih študij.

pot do jutrišnje raziskave raka

Napredek v biomedicinskih raziskavah in uporaba AI gre z roko v roki. Medtem ko so tradicionalne aplikacije AI pogosto omejene na posebne naloge, na novo razviti agenti AI omogočajo avtomatizacijo večstopenjskih delovnih procesov, kar spodbuja učinkovitejše sodelovanje med raziskovalci in sistemi AI. Prejšnji AI sistemi so lahko v zelo kratkem času prebrali na stotine publikacij in obdelali kompleksne podatke. Te tehnologije bi lahko dale znanstvenikom: bolj dragocen čas, da bi postale bolj ustvarjalne in strateške vidike raziskav.