AI Revolution in Oncology: Dresden Forskare utvecklar autonoma system

AI Revolution in Oncology: Dresden Forskare utvecklar autonoma system

Technische Universität Dresden, 01062 Dresden, Deutschland - Ett forskarteam vid det andra Kröer Fresenius Center (EKFZ) för Digital Health vid Technical University of Dresden (TUD) har utvecklat en banbrytande autonom AI-agent som är avsedd att stödja klinisk beslutsfattande inom onkologi. Denna innovativa strategi kan revolutionera hur medicinska specialister analyserar komplexa data och skapar personliga behandlingsplaner. Resultaten av denna studie publicerades i den berömda tidskriften Nature Cancer , som understryker vikten av denna utveckling. Med sitt system vill forskarna minska de utmaningar som är förknippade med utvärderingen av olika datakällor, inklusive medicinsk avbildning och genetisk information som är avgörande för behandling av cancerpatienter.

AI-agenten är baserad på den kraftfulla språkmodellen GPT-4 och är utrustad med olika digitala verktyg. Detta inkluderar skapandet av radiologer från MRI- och CT -skanningar, medicinsk bildanalys och förutsägelse av genetiska förändringar från histopatologisk vävnad. Dessutom har agenten tillgång till cirka 6800 dokument från officiella onkologiska riktlinjer för att säkerställa att de kliniska besluten är baserade på en solid kunskapsbasis. I testkörningar på 20 simulerade patientfall uppnådde systemet korrekta kliniska slutsatser i 91 procent av fallen och citerade korrekt relevanta onkologiska riktlinjer i mer än 75 procent av fallen. Trots dessa uppmuntrande resultat hittades också begränsningar, eftersom systemet endast testades på ett begränsat antal fall, vilket kräver ytterligare validering.

Integration och utmaningar

I diskussionen om den framtida integrationen av AI-systemet noterades att fokus skulle vara på utvecklingen av konversationsförmågor och dataskyddskompatibla applikationer. Utmaningarna med interoperabilitet med befintliga system och iakttagande av dataskyddskrav såväl som antagningsförfaranden måste också prioriteras. Professor Jakob N. Kather från Tu Dresden betonar behovet av att använda AI ansvarsfullt och definiera etiska och säkerhetsrelevanta ramförhållanden. På lång sikt kunde användningen av AI -agenter också utvidgas inom andra medicinska områden, förutsatt att de är utrustade med lämpliga verktyg och omfattande data.

Forskningsteamet betonar hur avgörande den vidareutbildningen av läkare är för att effektivt arbeta med dessa avancerade tekniker. Det måste säkerställas att den medicinska personalen behåller beslutet att fatta beslut, även om AI-agenter alltmer integreras i beslutsprocesser. Denna utveckling kunde inte bara öka hastigheten och effektiviteten i kliniskt beslut, utan också omvandla forskningslandskapet i cancerforskning. Integrationen av autonoma AI -modeller kan hjälpa till att påskynda hela utvecklingsprocessen i cancerforskning, inklusive litteraturforskning, projektplanering, medicineringsmodellering och kliniska studier.

vägen till morgondagens cancerforskning

Framsteg inom biomedicinsk forskning och användning av AI går hand i hand. Medan traditionella AI-applikationer ofta är begränsade till specifika uppgifter, möjliggör nyutvecklade AI-agenter automatisering av arbetsprocesser med flera steg, vilket främjar ett effektivare samarbete mellan forskare och AI-system. Tidigare AI -system kunde läsa hundratals publikationer och bearbeta komplexa data på mycket kort tid. Dessa teknologier kan ge forskare: mer värdefull tid för att bli mer kreativa och strategiska aspekter av forskning.

Sammanfattningsvis kan det sägas att utvecklingen av sådana AI -agenter inte bara öppnar upp nya perspektiv i klinisk praxis, utan också ger avgörande insikter om de komplexa processerna för kräftutvecklingen och mutationen. Forskning vid EKFZ visar hur AI kan användas i onkologi för att optimera beslut -och i slutändan utveckla också bättre behandlingsalternativ för cancerpatienter. Mer information om denna banbrytande forskning finns på webbplatserna journal onkology och DetailsOrtTechnische Universität Dresden, 01062 Dresden, DeutschlandQuellen

Kommentare (0)