AI肿瘤学革命：德累斯顿研究人员开发自主系统

AI代理基于强大的语言模型GPT-4，并配备了各种数字工具。这包括从MRI和CT扫描中创建放射科医生，医学图像分析以及组织病理组织遗传变化的预测。此外，代理商可以从官方肿瘤学指南中访问大约6800个文件，以确保临床决策基于可靠的知识。在20个模拟患者病例的测试中，该系统在91％的病例中得出了正确的临床结论，并在超过75％的病例中正确提到了相关的肿瘤学指南。尽管这些令人鼓舞的结果，但也发现了限制，因为该系统仅在有限数量的情况下进行了测试，这需要进一步验证。

集成和挑战

在讨论AI系统的未来整合的讨论中，注意到重点应该放在对话技能和符合数据保护应用程序的开发上。还必须优先考虑与现有系统的互操作性以及对数据保护要求以及录取程序的观察的挑战。 Tu Dresden的Jakob N. Kather教授强调需要负责任地使用AI并定义道德和安全性 - 框架条件。从长远来看，只要它们配备了合适的工具和全面的数据，就可以在其他医疗领域扩展AI代理。

研究小组强调了医生的进一步培训，以有效地与这些高级技术合作。必须确保医务人员保留决定做出决策的决定，即使AI代理人越来越多地整合到决策过程中。这些发展不仅可以提高临床决策的速度和效率，还可以改变癌症研究中的研究格局。自主AI模型的整合可以帮助加速癌症研究的整个发展过程，包括文献研究，项目计划，药物建模和设计临床研究。

明天的癌症研究

生物医学研究和AI的使用方面的进展。尽管传统的AI应用程序通常仅限于特定任务，但新开发的AI代理可以自动化多阶段的工作流程，从而促进了研究人员与AI系统之间的更有效的合作。以前的AI系统能够在很短的时间内阅读数百个出版物并处理复杂的数据。这些技术可以为科学家提供：更宝贵的时间，以使研究的更具创造力和策略方面。