غوتنغن: البروفيسور مورير يتلقى أستاذ هومبولت المرموق

غوتنغن: البروفيسور مورير يتلقى أستاذ هومبولت المرموق

Göttingen, Deutschland - في 5 يونيو 2025 ، أعلنت جامعة غوتنغن أن البروفيسور الدكتور رينهارد مورير قد تم ترشيحه لأستاذ ألكساندر فون هومبولت. هذه الجائزة ، التي تدعمها جامعة غوتنغن ومعهد ماكس بلانك للعلوم الطبيعية متعددة التخصصات (MPI-NAT) ، تمنح خمسة ملايين يورو على مدار خمس سنوات. يتم التمويل من وزارة الأبحاث والتكنولوجيا والفضاء الفيدرالية.

يعتبر البروفيسور مورير رائدًا في استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الكيمياء النظرية. لا تعتبر أساليب البحث الخاصة به مهمة فقط للبحوث التي تعمل بالكمبيوتر ، ولكن أيضًا قابلة للتحويل إلى مجالات متخصصة أخرى. في معهد الحرم الجامعي (CIDAs) في Göttingen ، يخطط لإعداد منصة لـ "AI العلمية والنمذجة التنبؤية".

التركيز على البحث

يركز بحث الماسونيين على نظرية ومحاكاة التفاعلات الجزيئية على الأسطح والمواد. الجدير بالملاحظة بشكل خاص هو نهجه الجديد الذي يستخدم فيه التعلم العميق للتنبؤ بالنتائج التجريبية. تتيح الخوارزمية المطورة التصميم العكسي للهياكل الجزيئية التي لها خصائص كيميائية محددة.

بعد الدكتوراه في عام 2014 في الجامعة التقنية في ميونيخ ، كان Maurer Postdoc في جامعة ييل. في جامعة وارويك ، شغل في البداية منصب أستاذ مساعد وتم تعيينه أستاذًا مشاركًا و 2022 كأستاذ كامل في عام 2020. شغل حاليًا أستاذًا مزدوجًا للكيمياء السطحية بمساعدة الكمبيوتر وفيزياء الواجهة. تشمل جوائزه السابقة زمالة قادة المستقبل (2019) ، ومنحة بدء ERC (2022) و Faraday الجائزة المهنية المبكرة: جائزة مارلو (2024).

التعلم الآلي في البحث

التعلم الآلي (ML) يلعب أيضًا دورًا مركزيًا خارج الكيمياء النظرية. في سياق أوسع ، يُنظر إلى ML على أنه تقنية حاسمة للأنظمة المعرفية القائمة على الذكاء الاصطناعي. إنه يؤثر على العديد من المجالات من إنتاج البضائع إلى الخدمات اللوجستية إلى التكنولوجيا الطبية ، وبالتالي فهو ضروري للتنمية الاقتصادية في جميع أنحاء العالم.

البحث في هذا المجال من قبل الماسونيين فحسب ، بل أيضًا من قبل علماء مثل Suvrit SRA ، الذين سيعملون كأستاذ في "التعلم الآلي المدير للموارد" في جامعة ميونيخ التقنية (TUM). قامت SRA بعمل منهجي كبير في مشاكل التحسين وستعزز التعاون بين الرياضيات والتعلم الآلي في المستقبل.

tum هو بالفعل رائد في الذكاء الاصطناعي في ألمانيا ، وسيركز أستاذ SRA على المتانة والموثوقية وكفاءة الموارد في ML. من المفترض أن يقوم التعاون مع عالم الكمبيوتر Stefanie Jegelka ، الذي يحمل أيضًا أستاذ Humboldt ، بتشكيل أبحاث ML بشكل مستدام.

الحاجة إلى توضيح تقنيات ML هي موضوع متكرر ، خاصة في النقاش حول قبولهم في المجتمع. أظهرت دراسة أجرتها معهد Fraunhofer ، الذي يتعامل مع مهارات وتحديات التعلم الميكانيكي ، أهمية هذه التقنيات للقدرة التنافسية الدولية لألمانيا وأوروبا. وبالتالي ، تعتبر مناقشة قائمة على الحقيقة حول ML لا غنى عنها من أجل مواجهة سوء الحكم والأساطير.

تعتبر جوائز وترشيحات الباحثين مثل Maurer و SRA تعبيرًا عن المعنى المتزايد والاعتراف بالتعلم الآلي في العالم الأكاديمي وما بعده. ستظل التطورات في هذا المجال تأثيرًا كبيرًا على التخصصات المختلفة.

لمزيد من المعلومات حول موضوعات التعلم الآلي والمشاريع البحثية المرتبطة بها ، يمكن زيارة الروابط التالية: eniversity of göttingen ، Humboldt Foundation ، fraunhofer-institut .