Гьотинген: Професор Маурер получава престижен професор Humboldt

Гьотинген: Професор Маурер получава престижен професор Humboldt

Göttingen, Deutschland - На 5 юни 2025 г. Университетът в Гьотинген обяви, че проф. Д -р Райнхард Маурер е номиниран за професор Александър фон Хумболт. Тази награда, която се подкрепя от Университета в Гьотинген и Института за мултидисциплинарни природни науки Макс Планк (MPI-NAT), е надарена с пет милиона евро за период от пет години. Финансирането се осъществява от Федералното министерство на научните изследвания, технологиите и пространството.

проф. Маурер се счита за пионер при използването на машинно обучение и изкуствен интелект в теоретичната химия. Неговите изследователски подходи са не само важни за компютърните материали, но също така прехвърлят в други специализирани области. В Науката за данни на Института в кампуса (CIDAS) в Гьотинген той планира да създаде платформа за „научно AI и прогнозно моделиране“.

Изследователски фокус

Изследването на масоните се фокусира върху теорията и симулацията на молекулярните реакции върху повърхностите и в материалите. Особено забележително е новият му подход, при който дълбокото обучение се използва за прогнозиране на експериментални резултати. Разработеният алгоритъм позволява обратния дизайн на молекулни структури, които имат специфични химични свойства.

След докторат през 2014 г. в Техническия университет в Мюнхен, Маурер Постдок е в Йейлския университет. В Университета в Уоруик той първоначално заема длъжността асистент и е назначен за доцент и 2022 г. като пълен професор през 2020 г. В момента е държал двоен професор по компютърна химия и физика на интерфейса. Предишните му награди включват Future Leaders Fellowship (2019), ERC Starting Grant (2022) и наградата за ранна кариера в Фарадей: награда Marlow (2024).

Машинно обучение в изследвания

Машинно обучение (ML) също играе централна роля извън теоретичната химия. В по -широк контекст ML се разглежда като решаваща ключова технология за когнитивните системи, базирани на изкуствен интелект. Той влияе на много области от производството на стоки до логистиката до медицинските технологии и следователно е от съществено значение за икономическото развитие по целия свят.

Изследванията в тази област се насърчават само от масони, но и от учени като Suvrit SRA, които ще работят като професор по „машинно обучение, осъзнато на ресурсите“ в Техническия университет в Мюнхен (TUM). SRA свърши значителна методологична работа по проблемите на оптимизацията и ще насърчи сътрудничеството между математиката и машинното обучение в бъдеще.

TUM вече е лидер в изкуствения интелект в Германия, а професорът на SRA ще се концентрира върху устойчивостта, надеждността и ефективността на ресурсите на ML. Сътрудничеството с компютърния учен Стефани Джеглка, която също притежава професор Humboldt, се предполага, че е устойчиво на ML Research.

Необходимостта от изясняване на ML технологиите е повтаряща се тема, особено в дебата за тяхното приемане в обществото. Проучване на Института Fraunhofer, което се занимава с уменията и предизвикателствата на механичното обучение, показва значимостта на тези технологии за международната конкурентоспособност на Германия и Европа. Следователно дискусия, базирана на факти за ML, се счита за задължителна, за да се противодейства на неправилното преценка и митовете.

Наградите и номинациите на изследователи като Maurer и SRA са израз на нарастващия смисъл и признаване на машинното обучение в академичния свят и извън него. Развитието в тази област ще продължи да оказва значително влияние върху различни дисциплини.

За повече информация по темите за машинното обучение и свързаните с тях изследователски проекти могат да бъдат посетени следните връзки: University of Göttingen , Фондация Humboldt , fraunhofer-institut .