Göttingen: Profesor Maurer dostává prestižní profesor Humboldt

Göttingen: Profesor Maurer dostává prestižní profesor Humboldt

Göttingen, Deutschland - Dne ​​5. června 2025 University of Göttingen oznámila, že prof. Dr. Reinhard Maurer byl nominován na profesor Alexander von Humboldt. Toto ocenění, které je podporováno University of Göttingen a Max Planck Institute for Multidisciplinary Natural Sciences (MPI-NAT), je obdařeno pěti miliony EUR po dobu pěti let. Financování se odehrává od federálního ministerstva výzkumu, technologie a prostoru.

Prof. Maurer je považován za průkopníka při používání strojového učení a umělé inteligence v teoretické chemii. Jeho výzkumné přístupy jsou nejen důležité pro výzkum materiálů s počítačem, ale také přenos do jiných specializovaných oblastí. Na datové vědě Institutu Campus Institute (CIDAS) v Göttingen plánuje zřídit platformu pro „vědecké AI a prediktivní modelování“.

Research Focus

Výzkum zednářů se zaměřuje na teorii a simulaci molekulárních reakcí na povrchy a v materiálech. Obzvláště pozoruhodný je jeho nový přístup, ve kterém se hluboké učení používá k predikci experimentálních výsledků. Vyvinutý algoritmus umožňuje inverzní návrh molekulárních struktur, které mají specifické chemické vlastnosti.

Po jeho doktorátu v roce 2014 na Technické univerzitě v Mnichově byl Maurer postdoc na Yale University. Na University of Warwick původně zastával pozici odborného profesora a byl v roce 2020 jmenován docentem a 2022 jako plný profesor. V současné době zastával dvojnásobnou profesor pro počítačovou povrchovou chemii a fyziku rozhraní. Mezi jeho předchozí ceny patří Future Leaders Fellowship (2019), Grant ERC Starting Grant (2022) a Faraday Early Career Prize: Marlow Prize (2024).

strojové učení ve výzkumu

Machine Learning (ML) také hraje ústřední roli mimo teoretickou chemii. V širším kontextu je ML považována za rozhodující klíčovou technologii pro kognitivní systémy založené na umělé inteligenci. Ovlivňuje mnoho oblastí od výroby zboží po logistiku po lékařskou technologii, a je proto nezbytný pro hospodářský rozvoj po celém světě.

Výzkum v této oblasti je propagován nejen zednáři, ale také vědci, jako je Suvrit SRA, kteří budou pracovat jako profesor „strojového učení pro zdroje“ na technické univerzitě v Mnichově (TUM). SRA provedla významnou metodologickou práci na problémech optimalizace a v budoucnu podpoří spolupráci mezi matematikou a strojovým učením.

Tum je již lídrem v umělé inteligenci v Německu a profesor SRA se soustředí na robustnost, spolehlivost a efektivitu zdrojů ML. Spolupráce s počítačovým vědcem Stefanie Jegelka, která také drží profesorství Humboldt, má udržitelně utvářet ML výzkum.

Potřeba objasnit technologie ML je opakujícím se tématem, zejména v debatě o jejich přijetí ve společnosti. Studie Fraunhofer Institute, která se zabývá dovednostmi a výzvami mechanického učení, ukazuje význam těchto technologií pro mezinárodní konkurenceschopnost Německa a Evropy. Diskuse o ML založená na skutečnosti je proto považována za nezbytnou, aby bylo možné působit proti nesprávnému úsudku a mýtům.

Ocenění a nominace vědců, jako jsou Maurer a SRA, jsou vyjádřením rostoucího významu a uznání strojového učení v akademickém světě i mimo ni. Vývoj v této oblasti bude mít nadále významný vliv na různé disciplíny.

Pro více informací o tématech strojového učení a přidružených výzkumných projektech lze navštívit následující odkazy: University of Göttingen , Humboldt Foundation , fraunhofer-institut .