Göttingen: Professor Maurer saab maineka Humboldti professuuri

Göttingen: Professor Maurer saab maineka Humboldti professuuri

Göttingen, Deutschland - 5. juunil 2025 teatas Göttingeni ülikool, et prof dr Reinhard Maurer kandideeris Alexander von Humboldti professuurile. Sellele auhinnale, mida toetavad Göttingeni ülikool ja Max Plancki multidistsiplinaarsete loodusteaduste instituut (MPI-NAT), on viie aasta jooksul viie aasta jooksul viie miljoni euroga. Rahastamine toimub föderaalse teadus-, tehnoloogia- ja ruumiministeeriumilt.

Prof Maurerit peetakse masinõppe ja tehisintellekti kasutamisel teoreetilises keemias. Tema uurimistöö lähenemisviisid pole oluline mitte ainult arvutipõhiste materjalide uurimisel, vaid ka teistele erialadele üle kanda. Göttingeni ülikoolilinnaku instituudi andmeteaduses (CIDAS) kavatseb ta luua platvormi "teadusliku AI ja ennustava modelleerimise" jaoks.

teadusuuringute fookus

Vabamüürlaste uurimine keskendub molekulaarsete reaktsioonide teooriale ja simuleerimisele pindadel ja materjalides. Eriti tähelepanuväärne on tema uus lähenemisviis, kus eksperimentaalsete tulemuste ennustamiseks kasutatakse sügavat õppimist. Välja töötatud algoritm võimaldab spetsiifiliste keemiliste omadustega molekulaarstruktuuride pöördvõrdelist konstruktsiooni.

Pärast doktorikraadi 2014. aastal Müncheni tehnikaülikoolis oli Maurer Postdoc Yale'i ülikoolis. Warwicki ülikoolis pidas ta algselt abiprofessori ametikohta ja määrati dotsendiks ning 2022. aastal 2020. aastal täisprofessoriks. Praegu pidas ta topeltprofessor arvutipõhise pinnakeemia ja liidesefüüsika jaoks. Tema eelmiste auhindade hulka kuuluvad tulevased liidrite stipendium (2019), ERC starditoetus (2022) ja Faraday varase karjääripreemia: Marlow Prize (2024).

masinõpe uurimistöös

Masinõpe (ML) mängib ka keskset rolli väljaspool teoreetilist keemiat. Laiemas kontekstis peetakse ML -i kui tehisintellektil põhinevate kognitiivsete süsteemide otsustavat võtmetehnoloogiat. See mõjutab paljusid valdkondi alates kaupade tootmisest kuni logistikani meditsiinitehnoloogiani ja seetõttu on see kogu maailmas majandusarengu jaoks hädavajalik.

Selle valdkonna uuringuid ei propageerivad mitte ainult vabamüürlased, vaid ka sellised teadlased nagu Suvrit SRA, kes töötavad Müncheni tehnikaülikoolis (TUM) "ressursside teadvustamise masinõppe" professorina. SRA on optimeerimisprobleemide osas teinud olulist metoodilist tööd ja edendab tulevikus matemaatika ja masinõppe vahelist koostööd.

TUM on juba Saksamaal tehisintellekti juht ja SRA professuur keskendub ML tugevusele, usaldusväärsusele ja ressursside tõhususele. Koostöö arvutiteadlase Stefanie Jegelkaga, kellel on ka Humboldti professuur, peaks kujundama ML -uuringuid jätkusuutlikult.

ML Technologiesi selgitamise vajadus on korduv teema, eriti arutelus nende aktsepteerimise üle ühiskonnas. Fraunhoferi instituudi uuring, mis käsitleb mehaanilise õppimise oskusi ja väljakutseid, näitab nende tehnoloogiate olulisust Saksamaa ja Euroopa rahvusvahelise konkurentsivõime osas. Seetõttu peetakse ML -i kohta faktilist arutelu hädavajalikuks, et võidelda valeotsuse ja müütide vastu.

Selliste teadlaste nagu Maurer ja SRA auhinnad ja kandidaadid on masinõppe kasvava tähenduse ja tunnustuse väljendus akadeemilises maailmas ja mujal. Selle valdkonna arengud mõjutavad endiselt olulist mõju erinevatele erialadele.

Lisateavet masinõppe ja nendega seotud uurimisprojektide kohta saab külastada järgmisi linke: Göttingeni ülikool , humboldt fond , fraunhofer-institut .