Göttingen: Professori Maurer saa arvostetun Humboldt -professuurin

Göttingen: Professori Maurer saa arvostetun Humboldt -professuurin

Göttingen, Deutschland - Götingenin yliopisto ilmoitti 5. kesäkuuta 2025, että professori Dr. Reinhard Maurer nimitettiin Alexander von Humboldt -professuuriksi. Tätä palkintoa, jota tukee Göttingenin yliopisto ja Max Planck -instituutti monitieteisiin luonnontieteisiin (MPI-NAT), on viidellä miljoonaa euroa viiden vuoden ajan. Rahoitus tapahtuu liittovaltion tutkimus-, teknologia- ja avaruusministeriöltä.

prof. Maureria pidetään edelläkävijänä koneoppimisen ja tekoälyn käytössä teoreettisessa kemiassa. Hänen tutkimuslähestymistapansa eivät ole tärkeitä vain tietokoneavustetulle aineelliselle tutkimukselle, vaan myös siirrettävissä muille asiantuntija -alueille. Göttingenin Campus -instituutin datatieteiden (CIDAS) aikana hän aikoo perustaa alustan "tieteelliselle AI: lle ja ennustavalle mallinnukselle".

Research Focus

Vapaamuurarien tutkimus keskittyy molekyylireaktioiden teoriaan ja simulointiin pinnoilla ja materiaaleissa. Erityisen huomionarvoista on hänen uusi lähestymistapa, jossa syväoppimista käytetään kokeellisten tulosten ennustamiseen. Kehitetty algoritmi mahdollistaa molekyylirakenteiden käänteisen suunnittelun, jolla on erityisiä kemiallisia ominaisuuksia.

Tohtorinsa jälkeen vuonna 2014 Münchenin teknisessä yliopistossa Maurer Postdoc oli Yalen yliopistossa. Warwickin yliopistossa hän toimi alun perin apulaisprofessorin tehtävänä ja nimitettiin apulaisprofessoriksi ja 2022 koko professoriksi vuonna 2020. Hänellä oli tällä hetkellä kaksoisprofessori tietokoneavusteisen pintakemian ja rajapinnan fysiikan suhteen. Hänen aikaisempiin palkinnoihinsa kuuluvat tulevat johtajat -apuraha (2019), ERC: n aloitusapuraha (2022) ja Faradayn varhainen urapalkinto: Marlow -palkinto (2024).

koneoppiminen tutkimuksessa

koneoppiminen (ML) on myös keskeinen rooli teoreettisen kemian ulkopuolella. Laajemmassa yhteydessä ML: tä pidetään ratkaisevana avaintekniikkana kognitiivisille järjestelmille, jotka perustuvat tekoälyyn. Se vaikuttaa moniin alueisiin tavaroiden tuotannosta logistiikkaan lääketieteelliseen tekniikkaan ja on siksi välttämätön taloudellisen kehityksen kannalta maailmanlaajuisesti.

Tämän alueen tutkimusta ei vain edistänyt muurarit, vaan myös tutkijat, kuten SUVRIT SRA, joka toimii Münchenin teknisen yliopiston (TUM) "resurssitietoisen koneoppimisen" professorina. SRA on tehnyt merkittävää metodologista työtä optimointiongelmien suhteen ja edistää matematiikan ja koneoppimisen yhteistyötä tulevaisuudessa.

Tum on jo johtaja keinotekoisessa älykkyydessä Saksassa, ja SRA: n professuuri keskittyy ML: n kestävyyteen, luotettavuuteen ja resurssien tehokkuuteen. Yhteistyön tietotekniikan Stefanie Jegelkan kanssa, jolla on myös Humboldt -professuuri, on tarkoitus muokata ML -tutkimusta kestävästi.

ML -tekniikan selventämisen tarve on toistuva aihe, etenkin keskustelussa heidän hyväksymisestä yhteiskunnassa. Fraunhofer -instituutin tutkimuksessa, joka käsittelee mekaanisen oppimisen taitoja ja haasteita, osoittaa näiden tekniikoiden merkityksen Saksan ja Euroopan kansainväliselle kilpailukyvylle. Siksi tosiasiapohjaista keskustelua ML: stä pidetään välttämättömänä väärän arvioinnin ja myyttien torjumiseksi.

Tutkijoiden, kuten Maurer ja SRA, palkinnot ja ehdokkaat ovat ilmaus koneoppimisen kasvavasta merkityksestä ja tunnistamisesta akateemisessa maailmassa ja sen ulkopuolella. Tämän alueen kehityksellä on edelleen merkittävä vaikutus eri tieteenaloille.

Lisätietoja koneoppimisen aiheista ja niihin liittyvistä tutkimusprojekteista voidaan käydä seuraavissa linkeissä: Götgengenin yliopisto , Humboldt-säätiö , fraunhofer-institut .