Göttingen: Le professeur Maurer reçoit une prestigieuse professeur Humboldt
Göttingen: Le professeur Maurer reçoit une prestigieuse professeur Humboldt
Göttingen, Deutschland - Le 5 juin 2025, l'Université de Göttingen a annoncé que le professeur Reinhard Maurer a été nommé pour une professeure d'Alexander von Humboldt. Ce prix, qui est soutenu par l'Université de Göttingen et le Max Planck Institute for Multidisciplinary Natural Sciences (MPI-NAT), est doté de cinq millions d'euros sur une période de cinq ans. Le financement a lieu du ministère fédéral de la recherche, de la technologie et de l'espace.
Prof. Maurer est considéré comme un pionnier dans l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans la chimie théorique. Ses approches de recherche sont non seulement importantes pour la recherche matérielle assistée par ordinateur, mais également transférable à d'autres domaines spécialisés. Au Campus Institute Data Science (CIDAS) à Göttingen, il prévoit de mettre en place une plate-forme pour "IA scientifique et modélisation prédictive".
Focus de recherche
La recherche des maçons se concentre sur la théorie et la simulation des réactions moléculaires sur les surfaces et dans les matériaux. Il est particulièrement remarquable de sa nouvelle approche dans laquelle l'apprentissage en profondeur est utilisé pour prédire les résultats expérimentaux. L'algorithme développé permet la conception inverse des structures moléculaires qui ont des propriétés chimiques spécifiques.
Après son doctorat en 2014 à l'Université technique de Munich, Maurer Postdoc était à l'Université de Yale. À l'Université de Warwick, il a initialement occupé le poste de professeur adjoint et a été nommé professeur agrégé et 2022 en tant que professeur titulaire en 2020. Il a actuellement organisé un double professeur pour la chimie de surface et la physique d'interface assistée par ordinateur. Ses récompenses précédentes incluent une Future Leaders Fellowship (2019), une subvention de départ de l'ERC (2022) et un prix Faraday Early Career Prize: Marlow Prize (2024).
Apprentissage automatique dans la recherche
L'apprentissage automatique (ML) joue également un rôle central en dehors de la chimie théorique. Dans un contexte plus large, ML est considéré comme une technologie clé décisive pour les systèmes cognitifs basés sur l'intelligence artificielle. Il influence de nombreux domaines de la production de biens à la logistique à la technologie médicale et est donc essentiel pour le développement économique dans le monde entier.
La recherche dans ce domaine est non seulement promue par les maçons, mais aussi par des scientifiques tels que Suvrit SRA, qui travaillera en tant que professeur d'apprentissage automatique consciente des ressources "à l'Université technique de Munich (TUM). SRA a effectué des travaux méthodologiques importants sur les problèmes d'optimisation et favorisera la coopération entre les mathématiques et l'apprentissage automatique à l'avenir.
Le TUM est déjà un leader de l'intelligence artificielle en Allemagne, et la chaire de SRA se concentrera sur la robustesse, la fiabilité et l'efficacité des ressources de la ML. La coopération avec l'informaticienne Stefanie Jegelka, qui détient également une professeure de Humboldt, est censée façonner la recherche de ML de manière durable.
La nécessité de clarifier les technologies ML est un sujet récurrent, en particulier dans le débat sur leur acceptation dans la société. Une étude du Fraunhofer Institute, qui traite des compétences et des défis de l'apprentissage mécanique, montre la pertinence de ces technologies pour la compétitivité internationale de l'Allemagne et de l'Europe. Une discussion basée sur des faits sur ML est donc considérée comme indispensable afin de contrer les erreurs de jugement et les mythes.
Les prix et les nominations de chercheurs tels que Maurer et SRA sont une expression de la signification et de la reconnaissance croissantes de l'apprentissage automatique dans le monde académique et au-delà. Les développements dans ce domaine continueront d'avoir une influence significative sur différentes disciplines.
Pour plus d'informations sur les sujets de l'apprentissage automatique et les projets de recherche associés, les liens suivants peuvent être visités: Université de Göttingen , Fondation Humboldt , DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen