Göttingen: Profesor Maurer dobiva prestižno Humboldt Profesors

Göttingen: Profesor Maurer dobiva prestižno Humboldt Profesors

Göttingen, Deutschland - 5. lipnja 2025. Sveučilište u Göttingenu objavilo je da je prof. Dr. Reinhard Maurer nominiran za profesor Alexandera von Humboldta. Ova nagrada, koju podržavaju Sveučilište u Göttingenu i Institut Max Planck za multidisciplinarne prirodne znanosti (MPI-NAT), obdarena je s pet milijuna eura u razdoblju od pet godina. Financiranje se odvija od Federalnog Ministarstva za istraživanje, tehnologiju i prostor.

Prof. Maurer smatra se pionirom u korištenju strojnog učenja i umjetne inteligencije u teorijskoj kemiji. Njegovi istraživački pristupi nisu važni samo za računalno istraživanje materijala, već i prenosivi na druga specijalistička područja. Na podacima o podacima o kampusu (CIDAS) u Göttingenu planira postaviti platformu za "znanstveno AI i prediktivno modeliranje".

Istraživački fokus

Istraživanje masona usredotočeno je na teoriju i simulaciju molekularnih reakcija na površinama i u materijalima. Posebno je zapažen njegov novi pristup u kojem se duboko učenje koristi za predviđanje eksperimentalnih rezultata. Razvijeni algoritam omogućuje obrnuti dizajn molekularnih struktura koje imaju specifična kemijska svojstva.

Nakon doktoriranja 2014. godine na Tehničkom sveučilištu u Münchenu, Maurer Postdoc bio je na Sveučilištu Yale. Na Sveučilištu u Warwicku, u početku je obnašao mjesto docenta, a imenovan je izvanrednim profesorom, a 2022. za punog profesora 2020. godine. Trenutno je održao dvostruko profesor za računalno uzdržanu površinsku kemiju i fiziku sučelja. Njegove prethodne nagrade uključuju Future Leaders Fellowship (2019), ERC početnu potporu (2022) i Faraday ranu nagradu za karijeru: nagrada Marlow (2024).

Strojno učenje u istraživanju

strojno učenje (ML) također igra središnju ulogu izvan teorijske kemije. U širem kontekstu, ML se promatra kao odlučujuća ključna tehnologija kognitivnih sustava koja se temelji na umjetnoj inteligenciji. Utječe na mnoga područja od proizvodnje robe do logistike do medicinske tehnologije i stoga je ključna za ekonomski razvoj širom svijeta.

Istraživanje na ovom području ne samo promoviraju Masoni, već i znanstvenici poput Suvrit SRA, koji će na Tehničkom sveučilištu u Münchenu (TUM) raditi kao profesor "svjesnog resursa za resurse". SRA je napravila značajan metodološki rad na problemima optimizacije i promovirat će suradnju između matematike i strojnog učenja u budućnosti.

TUM je već lider u umjetnoj inteligenciji u Njemačkoj, a SRA -jevo profesor će se usredotočiti na robusnost, pouzdanost i učinkovitost resursa ML. Suradnja s računalnom znanstvenicom Stefanie Jegelka, koja također ima Humboldtovo profesor, trebala bi održivo oblikovati ML istraživanje.

Potreba za razjašnjenjem ML tehnologija je ponavljajuća tema, posebno u raspravi o njihovom prihvaćanju u društvu. Studija Instituta Fraunhofer, koja se bavi vještinama i izazovima mehaničkog učenja, pokazuje važnost ovih tehnologija za međunarodnu konkurentnost Njemačke i Europe. Rasprava o ML -u na temelju činjenica, stoga se smatra neophodnom kako bi se suprotstavila pogrešnom prosudbi i mitovima.

Nagrade i nominacije istraživača poput Maurera i SRA izraz su rastućeg značenja i prepoznavanja strojnog učenja u akademskom svijetu i šire. Razvoj ovog područja i dalje će imati značajan utjecaj na različite discipline.

Za više informacija o temama strojnog učenja i pridruženih istraživačkih projekata mogu se posjetiti sljedeće veze: Sveučilište Göttingen , fondacija humboldt , fraunhofer-institut .