Göttingen: Profesors Maurers saņem prestižo Humbolta profesoru

Göttingen: Profesors Maurers saņem prestižo Humbolta profesoru

Göttingen, Deutschland - 2025. gada 5. jūnijā Getingenas universitāte paziņoja, ka prof. Dr. Reinhards Maurers tika nominēts Aleksandra fon Humbolta profesoram. Šo balvu, kuru atbalsta Göttingenas Universitāte un Max Planck daudznozaru dabaszinātņu institūts (MPI-NAT), piecu gadu laikā tiek piešķirta pieci miljoni eiro. Finansējums notiek no Federālās pētniecības, tehnoloģiju un telpas ministrijas.

Prof. Maurer tiek uzskatīts par pionieri mašīnmācības un mākslīgā intelekta izmantīšanā teorētiskajā ķīmijā. Viņa pētniecības pieejas ir svarīgas ne tikai datoru materiālu izpētei, bet arī pārskaitāmām citām speciālistu jomām. Campus Institute Data Science (CIDAS) Getingenā viņš plāno izveidot platformu "zinātniskai AI un prognozējošai modelēšanai".

Pētniecības fokuss

Masonu pētījumi koncentrējas uz molekulāro reakciju teoriju un simulāciju uz virsmām un materiāliem. Īpaši ievērības cienīga ir viņa jaunā pieeja, kurā dziļo mācīšanos izmanto, lai prognozētu eksperimentālos rezultātus. Izstrādātais algoritms ļauj apgriezti izstrādāt molekulārās struktūras, kurām ir īpašas ķīmiskas īpašības.

Pēc doktora grāda iegūšanas 2014. gadā Minhenes Tehniskajā universitātē Maurer Postdoc bija Jēlas universitātē. Vorikas universitātē viņš sākotnēji ieņēma docenta amatu un tika iecelts par asociēto profesoru un 2022. gadu par pilnu profesoru 2020. gadā. Pašlaik viņš rīkoja dubultu profesoru datorizētu virsmas ķīmiju un interfeisa fiziku. Viņa iepriekšējās balvas ietver Future Leaders Fellowship (2019), ERC sākuma dotāciju (2022) un Faraday agrīnās karjeras balva: Marlow balva (2024).

Mašīnmācība pētniecībā

Mašīnmācībai (ML) ir arī galvenā loma ārpus teorētiskās ķīmijas. Plašākā kontekstā ML tiek uzskatīts par izšķirošu galveno tehnoloģiju izziņas sistēmām, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts. Tas ietekmē daudzas jomas, sākot no preču ražošanas līdz loģistikai līdz medicīnas tehnoloģijām, un tāpēc ir būtiska ekonomikas attīstībai visā pasaulē.

Pētījumus šajā jomā veicina ne tikai masoni, bet arī zinātnieki, piemēram, Suvrit SRA, kuri Minhenes tehniskajā universitātē (TUM) strādās par "resursu apzinīgas mašīnmācības" profesoru. SRA ir paveicis nozīmīgu metodisku darbu pie optimizācijas problēmām un veicinās matemātikas un mašīnmācības sadarbību nākotnē.

Tum jau ir mākslīgā intelekta līderis Vācijā, un SRA profesore koncentrēsies uz ML noturību, uzticamību un resursu efektivitāti. Domājams, ka sadarbība ar datorzinātnieku Stefaniju Jegelku, kurai ir arī Humbolta profesore, ilgtspējīgi veidot ML pētījumu.

Nepieciešamība noskaidrot ML tehnoloģijas ir atkārtota tēma, it īpaši debatēs par viņu pieņemšanu sabiedrībā. Fraunhofera institūta pētījums, kurā apskatītas mehāniskās mācīšanās prasmes un izaicinājumi, parāda šo tehnoloģiju nozīmi Vācijas un Eiropas starptautiskajai konkurētspējai. Tāpēc faktu balstīta diskusija par ML tiek uzskatīta par neaizstājamu, lai neitralizētu nepareizu spriedumu un mītus.

Pētnieku, piemēram, Maurer un SRA balvas un nominācijas, ir arvien pieaugošās nozīmes un mašīnmācības atzīšanas izpausme akadēmiskajā pasaulē un ārpus tās. Šīs jomas notikumiem joprojām būs būtiska ietekme uz dažādām disciplīnām.

Lai iegūtu papildinformāciju par mašīnmācīšanās tēmām un saistītajiem pētniecības projektiem, var apmeklēt šādas saites: Götingenas universitāte , Humboldt fonds , fraunhofer-institut .