Göttingen: Profesor Maurer otrzymuje prestiżowy profesor Humboldt

Göttingen: Profesor Maurer otrzymuje prestiżowy profesor Humboldt

Göttingen, Deutschland - 5 czerwca 2025 r. University of Göttingen ogłosił, że prof. Dr Reinhard Maurer został nominowany do profesora Alexandra von Humboldt. Nagroda ta, która jest wspierana przez University of Göttingen i Max Planck Institute for Multidyscyplinarne Nauk przyrodniczych (MPI-Nat), jest obdarzona pięcioma milionami euro w ciągu pięciu lat. Finansowanie odbywa się w Federalnym Ministerstwie Badań, Technologii i przestrzeni.

Prof. Maurer jest uważany za pioniera w stosowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w chemii teoretycznej. Jego podejścia badawcze są nie tylko ważne dla badań materialnych obsługiwanych przez komputer, ale także przenoszone na inne obszary specjalistyczne. W Campus Institute Data Science (CIDA) w Göttingen planuje założyć platformę „AI naukową i modelowania predykcyjnego”.

Focus Research

Badania masonów koncentrują się na teorii i symulacji reakcji molekularnych na powierzchniach i materiałach. Szczególnie godne uwagi jest jego nowe podejście, w którym głębokie uczenie się stosuje się do przewidywania wyników eksperymentalnych. Opracowany algorytm umożliwia odwrotną konstrukcję struktur molekularnych, które mają specyficzne właściwości chemiczne.

Po doktoratu w 2014 r. Na Uniwersytecie Technicznym Monachium Maurer Postdoc był na Uniwersytecie Yale. Na University of Warwick początkowo pełnił funkcję profesora i został mianowany profesorem nadzwyczajnym i 2022 r. Na stanowisko profesora w 2020 roku. Obecnie pełnił podwójną profesor chemii powierzchni wspieranej komputerowo i fizyka interfejsu. Jego poprzednie nagrody obejmują Future Leaders Fellowship (2019), grant początkowy ERC (2022) i nagroda Faraday Early Career: Marlow Nagroda (2024).

Uczenie maszynowe w badaniach

Uczenie maszynowe (ML) odgrywa również centralną rolę poza chemią teoretyczną. W szerszym kontekście ML jest postrzegany jako decydująca kluczowa technologia systemów poznawczych oparta na sztucznej inteligencji. Wpływa na wiele obszarów od produkcji towarów po logistykę po technologię medyczną i dlatego jest niezbędny dla rozwoju gospodarczego na całym świecie.

Badania w tym obszarze są nie tylko promowane przez masonów, ale także naukowców, takich jak SUVRIT SRA, którzy będą pracować jako profesor „uczenia maszynowego w zakresie zasobów” na Uniwersytecie Technicznym Monachium (TUM). SRA wykonała znaczące prace metodologiczne nad problemami optymalizacyjnymi i będzie promować współpracę między matematyką a uczeniem maszynowym w przyszłości.

Tum jest już liderem sztucznej inteligencji w Niemczech, a profesor SRA skoncentruje się na solidności, niezawodności i wydajności zasobów ML. Współpraca z informatyką Stefanie Jegelką, która również posiada profesor Humboldt, ma zrównoważyć badania ML.

Potrzeba wyjaśnienia technologii ML jest powtarzającym się tematem, szczególnie w debacie na temat ich akceptacji w społeczeństwie. Badanie przeprowadzone przez Fraunhofer Institute, które zajmuje się umiejętnościami i wyzwaniami uczenia się mechanicznego, pokazuje znaczenie tych technologii dla międzynarodowej konkurencyjności Niemiec i Europy. Dyskusja oparta na fakcie na temat ML jest zatem uważana za niezbędną w celu przeciwdziałania błędnym osądowi i mitom.

Nagrody i nominacje badaczy, takich jak Maurer i SRA, są wyrazem rosnącego znaczenia i uznania uczenia maszynowego w świecie akademickim i poza nią. Rozwój w tym obszarze będą nadal mieć znaczący wpływ na różne dyscypliny.

Aby uzyskać więcej informacji na tematy uczenia maszynowego i powiązanych projektów badawczych, można odwiedzić następujące linki: University of Göttingen , Humboldt Foundation , fraunhofer-institut .