Göttingen: Professor Maurer recebe o prestigioso professor de Humboldt

Göttingen: Professor Maurer recebe o prestigioso professor de Humboldt

Prof. Maurer é considerado um pioneiro no uso de aprendizado de máquina e inteligência artificial na química teórica. Suas abordagens de pesquisa não são apenas importantes para a pesquisa de materiais auxiliados por computador, mas também transferível para outras áreas especializadas. No Campus Institute Data Science (CIDAS) em Göttingen, ele planeja estabelecer uma plataforma para "IA científica e modelagem preditiva".

Foco na pesquisa

A pesquisa de pedreiros se concentra na teoria e na simulação de reações moleculares nas superfícies e nos materiais. Particularmente digno de nota é sua nova abordagem na qual o aprendizado profundo é usado para prever resultados experimentais. O algoritmo desenvolvido permite o projeto inverso de estruturas moleculares que possuem propriedades químicas específicas.

Após seu doutorado em 2014 na Universidade Técnica de Munique, Maurer Postdoc estava na Universidade de Yale. Na Universidade de Warwick, ele inicialmente ocupou o cargo de professor assistente e foi nomeado professor associado e 2022 como professor pleno em 2020. Atualmente, realizou um duplo professor para química de superfície e interface auxiliada por computador. Seus prêmios anteriores incluem uma Future Leadership Fellowship (2019), uma concessão inicial do ERC (2022) e Faraday Early Career Prêmio: Marlow Prêmio (2024).

aprendizado de máquina em pesquisa

O aprendizado de máquina (ML) também desempenha um papel central fora da química teórica. Em um contexto mais amplo, o ML é visto como uma tecnologia -chave decisiva para sistemas cognitivos com base na inteligência artificial. Ele influencia muitas áreas da produção de mercadorias à logística à tecnologia médica e, portanto, é essencial para o desenvolvimento econômico em todo o mundo.

A pesquisa nessa área não é apenas promovida por pedreiros, mas também por cientistas como o Suvrit SRA, que trabalhará como professor de "aprendizado de máquina com consciência de recursos" na Universidade Técnica de Munique (TUM). A SRA fez um trabalho metodológico significativo sobre problemas de otimização e promoverá a cooperação entre matemática e aprendizado de máquina no futuro.

O tum já é líder em inteligência artificial na Alemanha, e a professora da SRA se concentrará na robustez, confiabilidade e eficiência de recursos do ML. A cooperação com o cientista da computação Stefanie Jegelka, que também possui um professor de Humboldt, deve moldar a pesquisa de ML de forma sustentável.

A necessidade de esclarecer a ML Technologies é um tópico recorrente, especialmente no debate sobre sua aceitação na sociedade. Um estudo do Instituto Fraunhofer, que lida com as habilidades e desafios da aprendizagem mecânica, mostra a relevância dessas tecnologias para a competitividade internacional da Alemanha e da Europa. Uma discussão baseada em fatos sobre ML é, portanto, considerada indispensável para combater o julgamento e os mitos.

Os prêmios e indicações de pesquisadores como Maurer e SRA são uma expressão do crescente significado e reconhecimento do aprendizado de máquina no mundo acadêmico e além. Os desenvolvimentos nessa área continuarão a ter uma influência significativa em diferentes disciplinas.

Para obter mais informações sobre os tópicos do aprendizado de máquina e dos projetos de pesquisa associados, os links a seguir podem ser visitados: Universidade de Göttingen Humboldt Foundation , fraunhofer-institut .