Göttingen: Profesorul Maurer primește prestigiosul profesionist Humboldt

Göttingen: Profesorul Maurer primește prestigiosul profesionist Humboldt

Göttingen, Deutschland - La 5 iunie 2025, Universitatea din Göttingen a anunțat că prof. Dr. Reinhard Maurer a fost nominalizat la o profesie Alexander von Humboldt. Acest premiu, care este susținut de Universitatea din Göttingen și Institutul Max Planck pentru științe naturale multidisciplinare (MPI-NAT), este înzestrat cu cinci milioane de euro pe o perioadă de cinci ani. Finanțarea are loc de la Ministerul Federal al Cercetării, Tehnologiei și Spațiului.

Prof. Maurer este considerat un pionier în utilizarea învățării automate și a inteligenței artificiale în chimia teoretică. Abordările sale de cercetare nu sunt importante numai pentru cercetarea materială prevăzută pe computer, ci și transferabile în alte domenii de specialitate. La Campus Institute Data Science (CIDAS) din Göttingen, el intenționează să înființeze o platformă pentru „AI științific și modelarea predictivă”.

Focus de cercetare

Cercetarea masonilor se concentrează pe teoria și simularea reacțiilor moleculare pe suprafețe și în materiale. De remarcat este de remarcat noua sa abordare în care învățarea profundă este folosită pentru a prezice rezultatele experimentale. Algoritmul dezvoltat permite proiectarea inversă a structurilor moleculare care au proprietăți chimice specifice.

După doctoratul său în 2014 la Universitatea Tehnică din Munchen, Maurer Postdoc a fost la Universitatea Yale. La Universitatea din Warwick, el a ocupat inițial funcția de profesor asistent și a fost numit profesor asociat și 2022 ca profesor complet în 2020. În prezent, a deținut o profesoară dublă pentru chimia de suprafață asistată de computer și fizica interfeței. Printre premiile sale anterioare includ A Future Leaders Fellowship (2019), un grant de start ERC (2022) și Faraday Early Cariera Premiul: Premiul Marlow (2024).

învățarea automată în cercetare

Învățarea automată (ML) joacă, de asemenea, un rol central în afara chimiei teoretice. Într -un context mai larg, ML este privită ca o tehnologie cheie decisivă pentru sistemele cognitive bazate pe inteligența artificială. Influențează multe domenii de la producția de mărfuri la logistică la tehnologie medicală și, prin urmare, este esențial pentru dezvoltarea economică la nivel mondial.

Cercetarea în acest domeniu nu este promovată numai de masoni, ci și de oameni de știință precum Suvrit SRA, care va lucra ca profesor de „învățare automată cu resurse” la Universitatea Tehnică din Munchen (TUM). SRA a făcut lucrări metodologice semnificative la problemele de optimizare și va promova cooperarea dintre matematică și învățarea automată în viitor.

TUMA este deja lider în inteligența artificială în Germania, iar profesoara SRA se va concentra pe robustete, fiabilitate și eficiența resurselor ML. Cooperarea cu informaticianul Stefanie Jegelka, care deține și o profesoară Humboldt, trebuie să modeleze în mod durabil cercetarea ML.

Necesitatea clarificării tehnologiilor ML este un subiect recurent, în special în dezbaterea despre acceptarea lor în societate. Un studiu realizat de Institutul Fraunhofer, care se ocupă de abilitățile și provocările învățării mecanice, arată relevanța acestor tehnologii pentru competitivitatea internațională a Germaniei și Europei. Prin urmare, o discuție bazată pe fapt despre ML este considerată indispensabilă pentru a contracara judecarea greșită și miturile.

Premiile și nominalizările cercetătorilor precum Maurer și SRA sunt o expresie a sensului din ce în ce mai mare și recunoașterea învățării automate în lumea academică și nu numai. Evoluțiile din acest domeniu vor continua să aibă o influență semnificativă asupra diferitelor discipline.

Pentru mai multe informații despre subiectele de învățare automată și proiecte de cercetare asociate, următoarele link-uri pot fi vizitate: Universitatea din Göttingen , Humboldt Foundation , Fraunhofer-institut .