Göttingen: Profesor Maurer dostáva prestížny Humboldt Professsorship

Göttingen: Profesor Maurer dostáva prestížny Humboldt Professsorship

Göttingen, Deutschland - 5. júna 2025 University of Göttingen oznámila, že prof. Dr. Reinhard Maurer bol nominovaný na profesoru Alexandra von Humbolda. Toto ocenenie, ktoré podporuje University of Göttingen a Inštitút Max Planck pre multidisciplinárne prírodné vedy (MPI-NAT), je obdarené päť miliónov eur počas obdobia piatich rokov. Financovanie sa odohráva od federálneho ministerstva výskumu, technológie a priestoru.

Prof. Maurer je považovaný za priekopníka pri používaní strojového učenia a umelej inteligencie v teoretickej chémii. Jeho výskumné prístupy sú dôležité nielen pre počítačový materiálový výskum, ale aj prenosné do iných špecializovaných oblastí. V Data Science Campus Institute Data Science (CIDAS) v Göttingene plánuje zriadiť platformu pre „vedecké AI a prediktívne modelovanie“.

Výskum Focus

Výskum slobodomurárov sa zameriava na teóriu a simuláciu molekulárnych reakcií na povrchoch a materiáloch. Obzvlášť pozoruhodné je jeho nový prístup, v ktorom sa hlboké učenie používa na predpovedanie experimentálnych výsledkov. Vyvinutý algoritmus umožňuje inverzný návrh molekulárnych štruktúr, ktoré majú špecifické chemické vlastnosti.

Po doktoráte v roku 2014 na Technickej univerzite v Mníchove bol Maurer Postdoc na Yale University. Na University of Warwick spočiatku zastával pozíciu odborného asistenta a bol v roku 2020 vymenovaný za docenta a 2022 ako plný profesor. V súčasnosti zastával dvojitú profesoru pre počítačovú povrchovú chémiu a fyziku rozhrania. Medzi jeho predchádzajúce ocenenia patrí Future Leaders Fellowship (2019), začínajúci grant ERC (2022) a Faraday Early Career Prize: Marlow Prize (2024).

strojové učenie vo výskume

strojové učenie (ML) tiež hrá ústrednú úlohu mimo teoretickej chémie. V širšom kontexte sa ML považuje za rozhodujúcu kľúčovú technológiu pre kognitívne systémy založené na umelej inteligencii. Ovplyvňuje mnoho oblastí od výroby tovaru po logistiku po lekársku technológiu, a preto je nevyhnutný pre hospodársky rozvoj na celom svete.

Výskum v tejto oblasti nie je propagovaný nielen slobodomurármi, ale aj vedcami, ako je Suvrit SRA, ktorí budú pracovať ako profesor „Zdrojového strojového učenia“ na Technickej univerzite v Mníchove (TUM). SRA vykonala významnú metodologickú prácu na problémoch s optimalizáciou a v budúcnosti podporuje spoluprácu medzi matematikou a strojovým učením.

TUM je už lídrom v umelej inteligencii v Nemecku a profesorka SRA sa sústredí na robustnosť, spoľahlivosť a efektívnosť zdrojov ML. Spolupráca s počítačovým vedcom Stefanie Jegelkou, ktorá má tiež profesoru Humboldtovej, by mala trvalo udržateľne formovať ML Research.

Potreba objasniť ML Technologies je opakujúca sa téma, najmä v diskusii o ich prijatí v spoločnosti. Štúdia Fraunhoferovho inštitútu, ktorý sa zaoberá zručnosťami a výzvami mechanického vzdelávania, ukazuje význam týchto technológií pre medzinárodnú konkurencieschopnosť Nemecka a Európy. Diskusia založená na fakte o ML sa preto považuje za nevyhnutnú, aby sa vyskytlo nesprávne nesprávne posúdenie a mýty.

Ceny a nominácie vedcov ako Maurer a SRA sú vyjadrením rastúceho významu a uznávania strojového učenia v akademickom svete i mimo nej. Vývoj v tejto oblasti bude mať naďalej významný vplyv na rôzne disciplíny.

Pre viac informácií o témach strojového učenia a súvisiacich výskumných projektov je možné navštíviť nasledujúce odkazy: Univerzita Göttingen , Humboldt Foundation , fraunhofer-institut .