Göttingen: Profesor Maurer prejme prestižno profesorstvo Humboldt

Göttingen: Profesor Maurer prejme prestižno profesorstvo Humboldt

Göttingen, Deutschland - 5. junija 2025 je univerza v Göttingenu sporočila, da je prof. Dr. Reinhard Maurer nominiran za profesorstva Aleksandra von Humboldta. Ta nagrada, ki jo podpirata Univerza v Göttingenu in Inštitut Max Planck za multidisciplinarne naravoslovje (MPI-NAT), je v petih letih obdarjena s petimi milijoni evrov. Sredstva potekajo zvezno ministrstvo za raziskave, tehnologijo in prostor.

Prof. Maurer velja za pionirja pri uporabi strojnega učenja in umetne inteligence v teoretični kemiji. Njegovi raziskovalni pristopi niso pomembni le za raziskave materialov, ki jih pozna računalniško, ampak tudi prenosljivi na druga specializirana področja. Na Data Science (CIDAS) v Göttingenu namerava ustanoviti platformo za "znanstveno AI in napovedno modeliranje".

Raziskovalni fokus

Raziskave Masonov se osredotočajo na teorijo in simulacijo molekulskih reakcij na površinah in v materialih. Še posebej omembe vreden je njegov novi pristop, v katerem se za napovedovanje eksperimentalnih rezultatov uporablja globoko učenje. Razvit algoritem omogoča obratno zasnovo molekulskih struktur, ki imajo posebne kemijske lastnosti.

Po doktoratu leta 2014 na tehnični univerzi v Münchnu je bil Maurer Postdoc na univerzi Yale. Na Univerzi v Warwicku je sprva opravljal položaj docenta in bil leta 2020 imenovan za izrednega profesorja in 2022 za polnega profesorja. Trenutno je imel dvojno profesorstvo za računalniško podprto površinsko kemijo in fiziko vmesnikov. Njegove prejšnje nagrade vključujejo prihodnje štipendijo Leaders (2019), začetno donacijo ERC (2022) in nagrado za zgodnjo kariero Faraday: Marlow nagrada (2024).

strojno učenje v raziskavah

Strojno učenje (ML) ima tudi osrednjo vlogo zunaj teoretične kemije. V širšem kontekstu je ML obravnavan kot odločilna ključna tehnologija za kognitivne sisteme, ki temelji na umetni inteligenci. Vpliva na številna področja, od proizvodnje blaga do logistike do medicinske tehnologije in je zato bistvenega pomena za gospodarski razvoj po vsem svetu.

Raziskave na tem področju ne spodbujajo le zidarji, ampak tudi znanstveniki, kot je Suvrit SRA, ki bo delal kot profesor "strojnega učenja, ki se zaveda virov" na tehnični univerzi v Münchnu (TUM). SRA je v prihodnosti opravila veliko metodološko delo pri težavah z optimizacijo in bo v prihodnosti spodbujala sodelovanje med matematiko in strojnim učenjem.

Tum je že vodilni na področju umetne inteligence v Nemčiji, profesor SRA pa se bo osredotočil na robustnost, zanesljivost in učinkovitost virov ML. Sodelovanje z računalnikom Stefanie Jegelka, ki ima tudi profesorstvo Humboldt, naj bi trajnostno oblikovalo ML raziskave.

Potreba po razjasnitvi ML Technologies je ponavljajoča se tema, zlasti v razpravi o njihovem sprejemanju v družbi. Študija Inštituta Fraunhofer, ki se ukvarja s spretnostmi in izzivi mehanskega učenja, kaže ustreznost teh tehnologij za mednarodno konkurenčnost Nemčije in Evrope. Razprava o ML, ki temelji na dejstvu, se zato šteje za nepogrešljivo, da bi preprečili napačne presoje in mite.

Nagrade in imenovanja raziskovalcev, kot sta Maurer in SRA, so izraz vse večjega pomena in prepoznavanja strojnega učenja v akademskem svetu in širše. Razvoj na tem področju bo še naprej pomembno vplival na različne discipline.

For more information on the topics of machine learning and the associated research projects, the following links can be visited: University of Göttingen , Humboldt fundacija , fraunhofer-institut .