Robot uderza w tył: pojedynek badmintona między człowiekiem a maszyną!

Film pokazuje, że robot, opracowany przez zespół wokół Yuntao MA z ETH Zurich, wykonuje wiece z dziesięcioma kolejnymi pociągnięciami. Podobnie jak osoba, robot używa kamery stereo do postrzegania otoczenia i nie wymaga zewnętrznych czujników do ustalenia pozycji piłki. Ale ten postęp również przynosi wyzwania. Robot ma trudności z oceną dokładnej pozycji badmintola, co prowadzi do potrzeby rozwiązań.

Postęp technologiczny w robotyce

Opracowano dwa podejścia do wyzwań robota: po pierwsze, aktywne postrzeganie, w którym robot porusza się, aby mieć oko na badmincie. Z drugiej strony stosuje się algorytm uczenia się, który porównuje szacunki robota z rzeczywistymi pozycjami poprzez symulacje. Ponadto aerodynamika Shuttlec oblicza również, aby dokładnie wyprowadzić trajektorię. Jeśli piłka przeleci poza zasięg, robot może nawet przełączyć się na dwie nogi, aby utrzymać stabilność i poruszać się niezależnie na boisku.

Umiejętności, które pokazuje robot, są obiecujące. Pokazuje, że roboty z nogami są coraz częściej używane do złożonych zadań, takich jak gra wahadłowy lub tenis stołowy. Kuka, producent omawianego robota, specjalizuje się w automatyzacji opartej na robotach w produkcji i planuje produkować ponad 3000 robotów na rynku azjatyckim w Szanghaju każdego roku. Firma jest uważana za lidera w dziedzinie robotyki i budowy zakładów.

Kuka i Timo Boll: Partnerstwo

Timo Boll, który jest uważany za jednego z najlepszych tenisistów stołowych na świecie, jest ambasadorem marki w Kuka od lutego 2025 r. Na otwarciu zakładu Kuka w Szanghaju rywalizował w pojedynku z robotem Kuka KR Agilusem, którego wynik można zobaczyć na wideo. Boll pozytywnie skomentował współpracę i podkreślił, że kampania z Kuka wprowadza sport do tenisa stołowego. Roboty Kuka są opisywane jako szybkie, zwinne, precyzyjne i niezawodne.

Związek między robotyką a sportem rodzi również odpowiednie pytania dotyczące stosowania sztucznej inteligencji (AI). Technologie rozpoznawania wzorców, które są kluczowe dla wydajności robotów, muszą zrewolucjonizować potencjał, nie tylko sport, ale także inne obszary, takie jak medycyna, transport i nauka. AI poprawia uczenie się i dostosowuje indywidualnie do potrzeb użytkowników, co staje się wyraźniejsze dzięki adaptacyjnym systemom uczenia się i inteligentnym nauczycielom. Na etapie politycznym prowadzi to do opcji zoptymalizowanych opcji analizy i prognoz wyborczych, a zatem ma wpływ na społeczeństwo.