AI Boom: Колко електричество и вода има в разследване?

AI Boom: Колко електричество и вода има в разследване?

Europa, Europa - Консумацията на енергия на изкуствения интелект (AI) все по -често гарантира загриженост сред природозащитниците. Според OpenAai, запитване към софтуера за чатгп AI използва толкова електричество, колкото втора операция на фурна. Шефът на Openai Сам Алтман публикува тази информация в блог. В допълнение, консумацията на вода за заявка е на една пета от чаена лъжичка. Въпреки повишаването на ефективността на техниките на чип и сървъра, общото текущо изискване ще се увеличи поради нарастващото използване на технологията. Това води до огромно увеличение на енергийните изисквания през следващите години.

Като tagesspiegel Отчита енергийните контейнери от данни от данни за 1 tagesspiegel Отчита енергийните контейнери от данни от данни за 1 tagesspiegel доклади за енергийните контейне Терават часове. Това почти съответства на удвояване на текущото потребление и ще допринесе за около пет процента за общото европейско потребление на електроенергия. Тревожно е, че това увеличение може да ускори изменението на климата, ако допълнителните изисквания не трябва да бъдат обхванати от възобновяеми енергии.

изкопаеми горива и ядрена енергия във фокус

По -голямата част от електричеството за центровете за данни в момента все още са от изкопаеми горива. Следователно големите технологични компании като Microsoft, Google и Amazon разчитат на ядрена енергия, за да покрият енергийните изискване, без да увеличават емисиите на въглероден диоксид. Google вече е подписал договор за закупуване на малки модулни ядрени реактори, за да покрие енергийните му изисквания, докато първата електроцентрала е да влезе в експлоатация до 2030 г.

Анализът на еко-института от името на Greenpeace Германия показва, че консумацията на електроенергия на AI изчисляващи центрове от 50 милиарда кВтч през 2023 г. може да се увеличи и до над 550 милиарда кВтч през 2030 г., ще се увеличи и тази прогноза ще се увеличи, че емисиите на парникови газове от 212 милиона ч увеличаване до 664 милиарда литра.

трябва да ефективността и ефективността

Повишената нужда от енергия и суровини води до значителни екологични предизвикателства. До пет милиона тона електронен скрап могат да бъдат резултат от изграждането на нови центрове за данни. Въпреки безспорните възможности, които AI предлага за подобряване на енергийната ефективност в сектори като селско стопанство и доставка на енергия, трябва да се отбележи, че тяхното използване може да има и отрицателни ефекти. Това беше документирано от многобройни проучвания и доклади, като "https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/ki-boom-gefaehrdet-klimaschtz-dieben-fähren-ähren-febedarf-inhohe/" class = "class =" source_3 ", илюстрира.

От съществено значение е цялостната оценка на въздействието върху околната среда на AI. Според доклада изискванията за обвързване на прозрачността и счетоводните задължения за центровете за данни, както и разработването на етикет за ефективност са необходими за техния екологичен отпечатък. Интегрирането на центровете за данни във възобновяемата енергия и отоплителните мрежи също може да бъде стъпка в правилната посока. Целта трябва да бъде да се затвори разликата между технологичния прогрес и опазването на околната среда.

Дебатът за баланса между AI и устойчивото развитие е в началото. Технологичният напредък не гарантира автоматично по -добър екологичен баланс. Следователно е необходима съзнателна политическа и социална рамка, за да се използва потенциала на ИИ за защита на климата и в същото време да контролира свързаните рискове.

Като цяло тези разработки показват, че необходимостта от действия е огромна за овладяване на предизвикателствата, които бумът на AI води до спазване на климатичните цели.